聚焦物理多学科领域期刊——Entropy 丨 MDPI期刊推荐

　　聚焦物理多学科领域期刊——Entropy 丨 MDPI期刊推荐。期刊名：Entropy

　　期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/entropy

　　一、期刊简介

　　主编：Prof. Dr. Kevin H. Knuth, University at Albany, USA

　　期刊介绍

　　 Entropy 期刊 (ISSN: 1099-4300，IF: 2.0) 主要发表熵和信息论的相关文章，涉及学科领域有：热力学、统计力学、信息论、生物物理学、天体物理学及宇宙学、量子信息和复杂体系等，当前位于JCR物理多学科二区。Entropy 已被Scopus, SCIE (Web of Science), Inspec, pubmed, PMC, Astrophysics Data System等权威数据库收录。

　　 2024 Impact Factor 2.0 2024 CiteScore 5.2 Time to First Decision 21.5 Days Acceptance to Publication 2.6 Days

　　二、编辑精选文章

　　 1. A Joint Communication and Computation Design for Probabilistic Semantic Communications

　　面向概率语义通信的通信与计算一体化设计

　　 https://www.mdpi.com/1099-4300/26/5/394

　　 MDPI引用格式：Zhao, Z.; Yang, Z.; Chen, M.; Zhang, Z.; Poor, H.V. A Joint Communication and Computation Design for Probabilistic Semantic Communications. Entropy 2024, 26, 394. https://doi.org/10.3390/e26050394

　　文章摘要：本文研究了多用户概率语义通信（PSC）网络中的联合传输和计算资源分配问题。在所考虑的模型中，用户采用语义信息提取技术对大数据进行压缩，然后再将其发送到多天线基站（BS）。我们的模型通过庞大的知识图谱来表示大数据，并利用用户和基站之间共享的概率图谱来实现高效的语义压缩。资源分配问题被建模为一个优化问题，目标是在总功率预算和语义资源限制约束下，最大化所有用户的等效速率之和。PSC网络中的计算负载被建模为关于语义压缩比的非光滑分段函数。为了解决这一非凸非光滑优化难题，本文提出了一种三阶段算法，该算法分阶段求解基站的接收波束成形矩阵、每个用户的发射功率以及每个用户的语义压缩比。数值结果验证了所提出方案的有效性。

　　 2. Efficient Implementation of Discrete-Time Quantum Walks on Quantum Computers

　　离散时间量子行走在量子计算机上的高效实现

　　 https://www.mdpi.com/1099-4300/26/4/313

　　 MDPI引用格式：Razzoli, L.; Cenedese, G.; Bondani, M.; Benenti, G. Efficient Implementation of Discrete-Time Quantum Walks on Quantum Computers. Entropy 2024, 26, 313. https://doi.org/10.3390/e26040313

　　文章摘要：量子行走已被证明是量子计算的通用模型，并能加速某些量子算法的运行。离散时间量子行走（DTQW）模型因其离散特性，成为最适合电路实现的候选模型之一。然而，目前的实现通常需要规模庞大、深度较深的量子电路，这导致计算成本较高，并严重限制了现有量子计算机能够可靠实现的时间步数。本文提出了一种高效且可扩展的量子电路，该电路基于条件移位算子的对角化，在2n周期上实现了DTQW模型。对于DTQW的t个时间步，所提出的电路仅需O(n2+nt)个双量子比特门，而目前基于量子傅里叶变换的最高效实现则需要O(n2t)个双量子比特门。我们在IBM量子设备上对所提出的电路进行了测试，测试对象为具有周期性动力学和最大纠缠单粒子态递归生成的4周期和8周期Hadamard双量子阱系统。实验结果远超少数时间步长的范围，为在量子计算机上可靠地实现和应用该电路铺平了道路。

　　 3. Measurement-Induced Symmetry Restoration and Quantum Mpemba Effect

　　测量诱导的对称性恢复与量子姆潘巴效应

　　 https://www.mdpi.com/1099-4300/27/4/407

　　 MDPI引用格式：Di Giulio, G.; Turkeshi, X.; Murciano, S. Measurement-Induced Symmetry Restoration and Quantum Mpemba Effect. Entropy 2025, 27, 407. https://doi.org/10.3390/e27040407

　　文章摘要：对量子系统的监测可以显著改变其动力学性质，从而导致非平凡的涌现现象。本文证明，动力学测量对多体量子系统对称性的演化具有显著影响。具体而言，我们证明，受非厄米动力学支配的监测系统表现出量子姆潘巴效应，即初始不对称性更强的系统会更快地弛豫到对称态。关键在于，这种现象完全由测量诱导：在没有测量的情况下，我们发现相应的幺正演化不会表现出任何姆潘巴效应。此外，我们还发现了一种新的测量诱导对称性恢复机制：低于临界测量速率时，对称性仍然破缺；但超过该阈值后，在热力学极限下，对称性会完全恢复—同时量子姆潘巴效应也会出现。

　　 4. Maximizing Free Energy Gain

　　最大化自由能增益

　　链接： https://www.mdpi.com/1099-4300/27/1/91

　　 MDPI引用格式：Kolchinsky, A.; Marvian, I.; Gokler, C.; Liu, Z.-W.; Shor, P.; Shtanko, O.; Thompson, K.; Wolpert, D.; Lloyd, S. Maximizing Free Energy Gain. Entropy 2025, 27, 91. https://doi.org/10.3390/e27010091

　　文章摘要：从环境中获取最大有用功是众多生物与技术过程的核心问题，其应用范围涵盖光合作用等能量捕获过程以及燃料和电池等储能系统。本文研究经典系统与量子系统在环境驱动下的自由能最大化问题，并进一步探讨最大可提取功的优化。系统分析了初始状态对自由能增益的影响，同时计入系统制备成本。通过建立初始状态优化的充要条件，阐明了通过调控初始态提升自由能增益的物理机制，并推导出最优初始态相较于次优态所获自由能增益的简洁解析关系。研究发现，依据制备温度与功提取温度的相对关系，最优初始态的求解呈现难易迥异的两种相态特征。最后，通过信息引擎简化模型对理论结果进行了验证。

　　三、特刊推荐

　　 1. Entropy Production and Information Flow in Biological Networks

　　 Edited by Prof. Dr. Qi Ouyang and Dr. Yuansheng Cao

　　 Submission deadline: 1 November 2026

　　 https://www.mdpi.com/journal/entropy/special_issues/66883B87YI