对于两组独立样本t检验，相信大家都了解。那么如果不是两组样本，而是三组(或以上)的样本，想要比较组间均数时，就要用方差分析了。
下面还是用例子来说话吧~
一年级开学了，这个班级的小朋友来自三个区县，比较三个区县(分组)小朋友的身高。SPSS中建的数据库如下：
Group为分组，x为每个学生的身高。
分析过程如下：
1、分析——比较平均值——单因素ANOVA。
2、将group放入“因子”，x放入“因变量”。
3、“事后多重比较(Post Hoc)”，可选择常用的LSD法。此步骤是为了看如果多组间存在差异，究竟是那两组存在差异。
4、“选项”，选择“描述性”(给出各组数据的均值和标准差);“方差同质性检验”(方差齐性检验)。
结果：
1、各组数据的统计描述，包括均值、标准差。
2、方差齐性检验，结果显示P>0.05，方差齐。要注意的是，如果方差不齐，则是不能用方差分析的。方差同质性检验
3、方差分析结果显示P>0.05，各组间差异无统计学意义，这个例子中三个区县的小朋友身高差异无统计学意义(如果P<0.05，认为三组数据不全相等，至于哪两组有差异，则需看事后检验的结果)。
4、事后检验。由于这个数据的三组间差异无统计学意义，故事后检验每两组间的差异均无统计学意义。
多重比较
上面就是方差分析的步骤与结果解读。当遇到多组间均数比较的时候，方差分析是可以派上用场的。