SPSS：缺失值填补——多重填补
SPSS：缺失值填补——多重填补。多重填补(Multiple Imputation, MI)是复杂填补方法中的一种，本文实例演示在SPSS软件中实现多重填补的操作步骤。 ...... 查看全文
SPSS：缺失值填补——多重填补。多重填补(Multiple Imputation, MI)是复杂填补方法中的一种，本文实例演示在SPSS软件中实现多重填补的操作步骤。 ...... 查看全文
SPSS：缺失值填补——期望最大法(EM算法)填补。期望最大法(expectation maximization，EM)填补是复杂填补方法中的一种，本文实例演示在SPSS软件中实现EM算法填补的操作 ...... 查看全文
SPSS：缺失值填补——回归算法填补。回归算法填补是复杂填补方法中的一种，本文实例演示在SPSS软件中实现回归算法填补的操作步骤。 ...... 查看全文
SPSS：缺失值填补——简单填补法。简单填补法是一种处理缺失值较为简单的方法，本文实例演示在SPSS软件中实现简单填补法的操作步骤。 ...... 查看全文
SPSS：缺失数据缺失值情况基本分析。对数据缺失情况进行分析是后续进一步选择合适的数据处理措施的前提。本文将实例演示在SPSS软件中对缺失数据进行基本分析的步骤 ...... 查看全文
基于Logistic回归模型构建疾病风险评分工具。该模型不再使用原有的连续变量形式，而是将危险因素进行分层，对每一分层进行量化赋分，最后通过计算总分来对患者进行疾病 ...... 查看全文
介绍基于Cox回归模型构建疾病风险评分工具的方法。2015年BMJ杂志发表了题为《Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual progn ...... 查看全文
如何小样本建模?不要拆分了，全部数据进行建模。那我不就没有验证集了嘛?那我结果专家肯定不认可。因为我们没有进行训练集与验证集的拆分，所以就没有验证集的评价了 ...... 查看全文
SPSS：重复测量资料的方差分析。重复测量资料的方差分析至少会涉及到一个个体内的因素。本文中的三个例子分别为：一批相同的研究对象+一个个体内处理因素；多批研究对 ...... 查看全文
SPSS教程：配对样本t检验详解。如果数据不服从正态分布，有如下4种方法进行处理：1.数据转换：对转换后呈正态分布的数据进行配对样本t检验，而且要对转换后的数据重新进行 ...... 查看全文
配对样本的差值不符合正态分布时不能进行配对t检验，那如何进行统计分析?当⼀组配对样本的数据中差值d服从正态分布时，我们可以选⽤配对样本t检验的⽅法进⾏统计检验 ...... 查看全文