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SPSS:多个独立样本的非参数检验_Cruskal-Wallis检验

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  SPSS:多个独立样本的非参数检验_Cruskal-Wallis检验

  一、概述

  Cruskal-Wallis秩和检验类似于方差分析,用于检验各个样本的总体是否相同,当正太假设和方差齐性不能满足时,可用该检验。

  二、问题

  某人搜集了三大公司股票每股所能获利的钱数,是比较三家公司所挣的钱是否相同。

  SPSS版本为20。

  三、统计操作

  SPSS变量视图

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  SPSS数据视图

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  选择菜单:

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  进入如下的对话框,该选项卡不需要手动设置

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  进入“字段”选项卡,将“获利”选入“检验字段”框,将“公司”选入分组

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  进入“设置”选项卡,选择“Kruskal-Wallis单因素ANOVA(k样本)”检验,在下方“多重比较”下拉菜单中,可选“所有成对比较”(类似于方差分析多重比较中的LSD),也可选“逐步降低”(类似于S-N-K法),这里选择“逐步降低”。

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  点击运行即可。

  四、结果解读

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  上表是主要输出结果,拒绝原假设,认为三个公司的获利能力有统计学差异。

  双击该表,可获得更多的信息,如下图:

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  在下方的“视图”下拉菜单中选择“逐步降低”,可进入下面的多重比较界面:

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  这类似于方差分析中多重比较的S-N-K法,将样本分为几个子集,同一子集内的样本无统计学差异,不同子集内的样本有统计学差异。本题中,药品公司与计算机公司、服务公司这两个公司之间有统计学差异,计算机公司、服务公司之间无统计学差异。

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分类标签:SPSS  多个独立样本的非参数检验  Cruskal-Wallis检验  方差齐性检验  正态性检验  非参数统计  非参数检验  参数  

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