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SPSS:医学统计中的OR值与RR值

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  SPSS:医学统计中的OR值与RR值是什么?在临床研究中,常常有OR、RR值,表示某因素对病情的影响程度。

  下面学习一下Odds、OR、RR的概念:

  在病例对照研究中,可以画出下列的四格表:

  Odds:称为比值、比数,是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性(概率)之比。在病例对照研究中病例组的暴露比值为:

  odds1 = (a/(a+c))/(c(a+c)) = a/c,

  对照组的暴露比值为:

  odds2 = (b/(b+d))/(d/(b+d)) = b/d

  OR:比值比,为:病例组的暴露比值(odds1)/对照组的暴露比值(odds2) = ad/bc

  换一种角度,暴露组的疾病发生比值:

  odds1 = (a/(a+b))/(b(a+b)) = a/b

  非暴露组的疾病发生比值:

  odds2 = (c/(c+d))/(d/(c+d)) = c/d

  OR = odds1/odds2 = ad/bc

  与之前的结果一致。

  OR的含义与相对危险度相同,指暴露组的疾病危险性为非暴露组的多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而增加,暴露与疾病之间为“正”关联;OR<1说明疾病的危险度因暴露而减少,暴露与疾病之间为“负”关联。还应计算OR的置信区间,若区间跨1,一般说明该因素无意义。

  关联强度大致如下:

  RR:相对危险度(relative risk)的本质为率比(rate ratio)或危险比(risk ratio),即暴露组与非暴露组发病率之比,或发病的概率之比。但是病例对照研究不能计算发病率,所以病例对照研究中只能计算OR。当人群中疾病的发病率或者患病率很小时,OR近似等于RR,可用OR值代替RR。

  不同发病率情况下,OR与RR的关系图如下:

SPSS学习笔记之——OR值与RR值

  当发病率<10%时,RR与OR很接近。当发病率增大时,两者的差别增大。当OR>1时,OR高估了RR,当OR<1时,OR低估了RR。

  设疾病在非暴露人群中的发病为P0,则可用下列公式对RR记性校正:

  RR =  OR/((1-P0)+(P0*OR))

  若P0未知,可以用c/(c+d)估计。

  SPSS的“交叉表(cross-table)”检验和Logistic回归分析可以直接给出OR值及置信区间。

  交叉表检验中,勾选“风险”选项,如图:

  Logisti回归中,勾选“EXP(B)的CI”选项,如图:

SPSS学习笔记之——OR值与RR值

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