本次使用的数据为银行的信用好坏情况数据。自变量包括了收入水平、信用卡数量、教育水平、贷款次数，年龄。
点击分类，决策树
将相应变量选入应变量以及自变量。点击自变量的类别，进行勾选bad，因为我们只对信用差的感兴趣。
点击输出
点击验证，我们选择50%的样本用于验证。
我们将收敛限制为父节点最小个案数为400，子节点为200个。
点击保存
结果
模型摘要对总体模型进行描述
训练样本决策树
验证样本决策树
节点增益
风险为误判率，分类为具体的分类情况
男声
女声本次使用的数据为银行的信用好坏情况数据。自变量包括了收入水平、信用卡数量、教育水平、贷款次数，年龄。
点击分类，决策树
将相应变量选入应变量以及自变量。点击自变量的类别，进行勾选bad，因为我们只对信用差的感兴趣。
点击输出
点击验证，我们选择50%的样本用于验证。
我们将收敛限制为父节点最小个案数为400，子节点为200个。
点击保存
结果
模型摘要对总体模型进行描述
训练样本决策树
验证样本决策树
节点增益
风险为误判率，分类为具体的分类情况
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