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SPSS:Logistic回归界面a*b是有什么莫名的奇妙吗?

  大家对SPSS二元Logostic回归的界面应该很是熟悉了,但您有留意到a*b这个按钮吗?小编可是个好奇宝宝,不知道点了之后会有什么莫名的奇妙呢?今天我们就来个集体探险,说道说道a*b。

  a*b其实是探讨变量间交互作用的模块,比如我们想分析年龄、文化程度对满意度的影响,其中满意度为二分类变量。脑洞大开的我们可能会觉得年龄和文化程度是有交互的,所谓交互,也就是说,不同年龄时,文化程度对满意度的影响是不同的;或者不同文化程度,年龄对满意度的影响是不同的。到底年龄和文化程度是否真的有交互呢,这时候就要用到a*b了。

  操作是很简单的,同时选中年龄age、文化程度edu1,点击a*b,可以看到协变量框多了交互项age*edu1。在交互项之后,将年龄、文化程度放入协变量框。注意哦,这里我们只调查了初中生和研究生,所以edu1取值为初中生和研究生。

  可以看到交互项age by edu1的p值为0.001,是有统计学意义的,即认为年龄和文化程度是有交互的。接下来,我们借助散点图观察下交互作用。在初中生和研究生中,分别年龄和满意度的散点图,通过不同的颜色区分。图中的两条直线是趋势线,可以看到两条趋势线是有交叉的,即认为年龄和满意度的关系受文化程度的影响,年龄和文化程度是有交互的。如果年龄和文化程度没有交互,两条趋势线在当前的数据范围内是不会交叉的。

  没有交互的时候真的不交叉吗?来看另一种情况,这次我们调查了初中生和高中生(edu2取值为初中生和高中生),同样是分析年龄、文化程度对满意度的影响,将交互项、年龄、文化程度放入协变量框。

  结果发现交互项age by edu2的p值为0.108,是没有统计学差异的,即认为年龄和文化程度是没有交互的。散点图也可以看到两条趋势线是没有交叉的。当交互项没有统计学差异时,回到Logistic回归界面,去除交互项重新进行Logistic回归。

  这里需要说明一点,如果高阶交互项有统计学差异,低阶交互项必须在模型中。假设三阶交互项a*b*c有统计学差异,二阶交互项a*b,b*c,a*c必须也放进协变量框。

  SPSS:Logistic回归界面a*b是有什么莫名的奇妙吗?

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