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如何在SPSS上利用2个及以上指标进行联合诊断?

  临床上,有时候单单用某一指标进行诊断,常存在灵敏度或特异度不足的问题,这时候,我们可以考虑联合试验。所谓联合试验,即将两个及两个以上指标联合用于疾病诊断。联合试验通常包括平行试验(parallel test)和序列试验(serial test)。今天,咱们一起来划重点。

  一、划重点咯

  平行试验,也称并联试验,任何一个指标阳性即可定为患者。该方法可明显提高灵敏度和阴性预测值,但随之,特异度和阳性预测值会降低。平行试验,可以说是“宁可错杀一个,不可放过一千”,漏诊率减少了,但增加了误诊率。

  序列试验,也称串联试验,所有指标阳性才可定为患者。该方法可明显提高特异度和阳性预测值,但随之,灵敏度和阴性预测值会降低。序列试验,可以说“慎之又慎”,误诊率减少了,但增加了漏诊率。

  二、动手咯

  下面,我们看看spss如何实现。假设,y是经金标准确诊的结局,其中1=患者,0=非患者。我们想探讨指标x1、x2和x3联合诊断的效能。其中x1>25、x2>0、x3>0为单指标诊断时判断阳性的标准。以序列试验为例,即所有指标阳性才可定为患者。

  最关键的一步是,计算联合指标判断的结果。首先,spss中通过【转换-计算变量】新生成一个变量x=0。

  联合指标是怎么判断患者的呢?以平行试验为例,任何一个指标阳性即可定为患者。即当x1>25、x2>0、x3>0其中一个满足时,即可判断为患者。通过spss中【转换-计算变量】,需要用到下方的如【如果】。定义当x1>25或x2>0或x3>0时,x=1。spss中|表示或。继续确定改变当前变量后,现有的x就是联合指标的结果。

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  根据x和y绘制四格表,即可计算联合试验的各种评价指标。其中,灵敏度为41/60,特异度为56/130。这里为了示例,并未提供单个指标时的评价指标,大家在使用联合试验时,需一并提供。序列试验,只需要在x=0的基础上,通过转换-计算变量,定义当x1>25、x2>0、x3>0同时满足时,x=1。 接下来也是根据x和y的四格表计算各种评价指标。

分类标签:联合诊断  SPSS  

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