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SPSS非参数检验的检验统计量怎么可能是卡方

  上期我们讨论了检验统计量编辑让补充的统计量到底是什么呀,大家还记得两独立样本 Mann-Whitney U 检验的检验统计量是什么吗?‍

  首先是新版本的结果,这个倒是看不出什么。‍

  双击之后,可看到下图:

  SPSS通常会在 Mann-Whitney U 检验的同时也给出 Wilcoxon W 检验,二者的统计量虽有不同,但是原理和结论是完全一样的。‍

  一般当样本量比较大时,二者的统计量近似服从正态分布,可进一步计算标准正态分布的统计量,即结果中的 Standardized Test Statistic,常用 z 表示。所以,咱们提供标准化统计量 z 就可以了。

  大家可感受下旧版本SPSS的结果,新版本SPSS用户可通过旧对话框查看。

  然后,重点来了。多个独立样本非参数 Kruskal-Wallis H 检验,咱们来看结果,小编用的还是SPSS24。

  双击一下,可以看到:

  SPSS给出了 Test Statistic,但是这个检验统计量应该用什么表示呢,是H吗?还是z?‍Kruskal-Wallis H 检验的确是构造了 H 统计量,在样本量较大时,H 近似为自由度为 k-1 的卡方分布,其中 k 为分组数量。

  SPSS中给出的正是卡方值。非参数检验的检验统计量竟然是卡方值,很多人包括编辑老师一时无法接受,但事实就是这样的。

  大家自行感受下旧版本SPSS的结果哈。以后,咱们可以理直气壮的说了,卡方值并不只是卡方检验的统计量,多个独立样本 Kruskal-Wallis H 检验的检验统计量也可以是卡方值,因为 H 统计量在样本量较大值,近似为卡方分布。

分类标签:SPSS  非参数检验  

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