Machines： 西安交通大学曹宏瑞教授，华中科技大学轩建平教授，以及石家庄铁道大学刘永强教授主持专刊：轴承建模、故障诊断、RUL预测的研究进展（三卷） MDPI特刊征稿。期刊名：Machines
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/machines
各种工业和家用电器都配有旋转系统。它们用于电动机、泵、旋转发动机和压缩机、涡轮机、汽车、铁路、钢铁工业、发电厂、物料搬运设备、喷气发动机等等。其中轴承是旋转机械中最关键的部件之一。在当今竞争激烈的环境中，由于对运行精度和非线性要求的增加，基于条件和预测的轴承维护越来越受欢迎。
Machines 特邀请西安交通大学曹宏瑞教授，华中科技大学轩建平教授，以及石家庄铁道大学刘永强教授共同主持专刊Advances in Bearing Modeling, Fault Diagnosis, RUL Prediction(2nd Edition) (轴承建模、故障诊断、RUL预测的研究进展（三卷）)。本特刊的目的是发现轴承建模、故障诊断和剩余使用寿命(RUL)预测方面的最新研究进展。特刊鼓励和欢迎在数值、理论和实验分析方面有重大贡献的原创研究文章，也欢迎与这些应用领域相关的综述文章。本刊将聚焦(但不限于)以下主题:
轴承建模与仿真;
轴承失效机理分析;
智能传感器和柔性传感器;
无线传感器和传感器网络;
信号处理理论与方法;
数据采集和测量方法;
非稳态工况下轴承状态监测;
机器学习与智能故障诊断;
轴承剩余寿命预测;
轴承大数据分析;
智能轴承。
该特刊一卷二卷共发表了22篇优秀文章，欢迎大家阅读。
https://www.mdpi.com/journal/machines/special_issues/Prediction_machines
https://www.mdpi.com/journal/machines/special_issues/6632LFC6SB
投稿截止日期：2026年6月30日
客座编辑介绍:
曹宏瑞，教授，博士生导师，西安交通大学机械工程学院。研究方向：机械设备动力学分析与故障诊断，数字孪生驱动的故障预测与智能运维。2010年毕业于西安交通大学，并获得机械制造及其自动化博士学位。德国洪堡学者、国家自然科学基金优秀青年基金获得者，国际生产工程科学院（CIRP） Research Affiliate和陕西省青年科技新星。担任中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事、转子动力学专业委员会理事、陕西省振动工程学会常务理事、西安交通大学航空发动机研究所副所长。主持国家自然科学基金4项，国家重点研发计划、重大专项、总装预研等其他项目10余项。获陕西省高等学校科学技术一等奖1项，共发表期刊和会议论文80余篇，其中SCI收录50余篇，4篇入选ESI高被引论文，获 Int J Mach Tool Manu 期刊最佳论文奖（2019）。1篇论文入选中国精品科技期刊顶尖学术论文，获中国机械工程学会、振动工程学会、航空学会等学会优秀论文奖5项。获得陕西省技术发明一等奖。
轩建平，教授，博士生导师，华中科技大学机械科学与工程学院。研究方向：时间序列分析，小波、时频信号分析；动力学和缺陷机理分析，有限元计算；机电系统状态监测和故障诊断。1999年毕业于华中科技大学，并获得机械制造及其自动化专业博士学位。同年，在华中科技大学自动控制系博士后流动站从事博士后研究工作，2001年出站，留校工作一直至今，其中2006.7－2007.1在香港城市大学制造工程与工程管理系做Research Fellow；2013.2-2014.2在美国麻省理工学院做Visiting Scientist一年。主持国家自然科学基金面上项目4项、国家重点研发计划项目课题1项等国家级科研项目。发表学术论文70多篇，授权发明专利5项。中国振动工程学会理事、动态信号分析专业委员会副主任委员兼秘书长、故障诊断专业委员会常务理事、转子动力学专业委员会常务理事、中国通用机械工业协会振噪检测与故障诊断专业委员会委员、中国机械工程学会设备智能运维分会常务理事、湖北省机械工程学会设备与维运工程专业委员会常务理事。
刘永强，教授，博士生导师，石家庄铁道大学。研究方向：机车车辆动力学与控制；磁流变减振器理论及应用；旋转机械状态监测与故障诊断。
2011年7月于北京交通大学获工学博士学位后，在石家庄铁道大学工作至今。其中，2013年9月晋升为副教授，2017年9月遴选为博士生导师。2017年10月~2018年4月在加拿大Carleton University机械与航空系做访问学者。2018年12月晋升为教授。2019年2月~2021年2月在国家自然科学基金委做流动项目主任。2021年6月至今，任石家庄铁道大学机械工程学院副院长。
先后主持国家自然科学基金3项，河北省重点研发计划课题、自然科学基金3项，其他省部级和横向科研项目10余项。参加国家973计划项目、国家自然科学基金重大/重点项目、国家重点研发计划项目等10余项。第一作者或通讯作者身份发表SCI/EI收录论文30余篇，合作出版专著2部、教材1部，授权国家发明专利10余项。
特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/machines/special_issues/579F6C04JS
Machines 期刊介绍
主编：Antonio J. Marques Cardoso, University of Beira Interior, Portugal
Machines (ISSN 2075-1702) 是一本由MDPI出版的专业工程技术期刊。该刊已被国际权威数据库SCIE收录，在JCR (Journal Citation Reports) 机械工程领域分区等级为Q2。该刊发文范围涵盖机械工程、电子与电气等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外机械工程、电子与电气工作者在该领域取得的最新研究成果、工作进展及学术动态、技术革新等，促进学术交流，鼓励学术创新。
2024 Impact Factor 2.5 2024 CiteScore 4.7 Time to First Decision 17.6 Days Acceptance to Publication 2.7 Days
来源：Machines
