Cancers：肝癌领域尖端影像学进展与转化应用 MDPI特刊征稿。期刊名： Cancers
期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/cancers
肝癌具有高度的肿瘤内异质性，这给临床管理带来了巨大挑战。准确的临床诊断、肿瘤生物学行为评估、治疗疗效评价以及预后预测，对于改善肝癌整体诊疗水平至关重要。传统影像学方法存在固有局限，已无法完全满足当前肝癌精准化管理的临床需求。随着超声、CT 和 MRI 等多模态影像技术与人工智能、影像组学等先进技术的快速融合，智能化定量影像已成为精准肝癌诊疗领域的重要研究方向。该技术弥补了传统影像学的不足，为肝癌精细化诊断与治疗提供了新的技术支持和研究思路。为展示多模态智能影像技术在肝癌领域的前沿成果，促进创新技术与临床实践之间的融合，并加速相关技术的临床转化。
Cancers邀请了四川大学华西医院的唐鹤菡教授，创建特刊State-of-the-Art Imaging Advances and Translational Applications in Liver Cancer(肝癌领域尖端影像学进展与转化应用)。本期特刊旨在推动肝癌影像诊断与治疗向精准化、智能化和定量化方向发展。
本专题特刊诚邀原创研究论文、综述文章及技术创新类论文投稿。征稿范围涵盖（但不限于）肝癌影像诊断与鉴别诊断、肿瘤生物学行为的影像学评估、治疗疗效评价以及预后预测等方面。本特刊特别鼓励融合介入影像、超声、CT 和 MRI 多模态平台，以及人工智能、深度学习、影像组学、定量分析和多模态融合技术的创新研究。
投稿截止日期：2027年8月30日
客座编辑介绍
唐鹤菡教授
四川大学华西医院，中国
研究领域：肝脏影像技术；功能磁共振成像；医学影像技术；人工智能；医工交叉研究；腹部影像学；影像学技术
特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/cancers/special_issues/JLR70D6289
期刊介绍
主编：Samuel C. Mok, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, USA
期刊发表涵盖所有肿瘤类型的高质量基础研究、转化医学研究以及临床研究文章，并且我们接受具有重要科学意义但结果为阴性的研究成果。
2025 Impact Factor：4.8
2025 CiteScore：9.0
Time to First Decision：17.5 Days
Acceptance to Publication：2.7 Days
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来源：Cancers
