成都中医药大学研究团队：人工智能加速G蛋白偶联受体配体的发现 Engineering。论文标题：The Application of Artificial Intelligence Accelerates G Protein-Coupled Receptor Ligand Discovery
期刊：Engineering
作者：Wei Chen, Chi Song, Liang Leng，Sanyin Zhang, Shilin Chen
发表时间：January 2024
DOI：https://doi.org/10.1016/j.eng.2023.09.011
微信链接：点击此处阅读微信文章
文章速览
成都中医药大学陈伟、陈士林院士研究团队在中国工程院院刊《Engineering》2024年1月刊发《人工智能加速G蛋白偶联受体（GPCR）配体的发现》一文，指出GPCR在多种生理过程中发挥着关键作用，是新药发现的重要靶标。然而，传统的GPCR配体发现方法需要投入大量的时间和资源。人工智能方法的出现为GPCR配体的识别和优化提供了有利的工具，改变了GPCR配体发现的研究方式。文章从数据资源、数据描述、模型设计等方面介绍了如何利用人工智能方法构建GPCR配体发现模型，并分析了人工智能方法在GPCR药物领域的应用；提出了一种基于人工智能方法整合多组学数据的GPCR配体筛选策略；探讨了人工智能方法在GPCR研究领域面临的挑战和未来发展方向。文章表明，人工智能方法与多学科的交叉融合将提高GPCR配体发现的效率。
关键词：
G蛋白偶联受体 ; 配体 ; 人工智能 ; 多组学 ; 药物发现
原文链接：
https://doi.org/10.1016/j.eng.2023.09.011
扫二维码｜查看原文
推荐阅读
陈芬儿院士团队：八步连续流全合成维生素B1工艺研究
复旦大学丁建东团队：组织工程与再生医学中与生物材料相关的细胞微环境人工智能将彻底改变科学研究
专题征稿：肠道微生物组靶向食品与药物开发 Engineering
Porous-DeepONet：一种快速求解多孔介质中反应输运方程的深度学习框架
来源：Engineering
