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可穿戴追踪器能区分新冠和流感

  可穿戴追踪器能区分新冠和流感

   通过分析大数据和自我报告的症状,研究人员分析了流感患者和新冠肺炎患者的心率、步数和症状持续时间的趋势。结果显示,尽管两者在静息心率和平均步数减少上都出现了类似的峰值,但新冠肺炎症状持续时间更长,峰值出现的时间更晚。近日,研究结果发表在《模式》上。

   令人惊讶的是,许多建筑入口的筛选测试都是基于温度的,因为很多感染者不会马上发烧,而且除新冠肺炎外,还有很多因素会导致发烧。论文资深作者、Evidation健康公司联合创始人 Luca Foschini说,静息心率的大幅上升是新冠肺炎更敏感的指标。而对于那些使用运动追踪器的人来说,你可以要求他们分享这些信息用于筛查,就像测量体温读数一样。

   研究结果证实,一些其他症状是新冠肺炎的特征,但不是流感的特征,比如气短和咳嗽。研究人员还检查了每种疾病对减少每日步数的影响,发现新冠肺炎影响的持续时间比流感要长得多。这些结果以及关于长期疲劳的报告,也暗示存在慢性新冠肺炎。

   对我们来说,最有趣和最令人惊讶的是观察症状随着时间的发展,特别是疲劳。Foschini说,现在我们知道新冠肺炎能存在很长时间,其特征是持续疲劳。

   虽然Fitbit等可穿戴设备的数据可以揭示有关这些呼吸系统疾病的很多信息,但研究人员坚持认为,它应该作为一种通用的筛查方法,而不是一个完全的诊断工具。

   有可能使用可穿戴传感器和智能手机作为高频/低敏感测试,以缩短检测和意识到可能持续感染的时间。Foschini说,这不是灵丹妙药,但如果你能比目前标准检测程序提前一到两天隔离自己是最重要的,因为在有症状的病例中,症状首次出现时传染性最高。(来源:中国科学报 鲁亦)

  

相关论文信息:http://dx.doi.org/10.1016/j.patter.2020.100188

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作者:Luca Foschini 来源:《模式》

分类标签:科学进展  

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