产品质量改进是质量管理和质量工程研究领域中的重要内容。产品持续质量改进过程大体是：选择、试验设计、适应（或学习）优化。如此一代一代寻找优良品质。它当然是一种正反馈过程，可看成是一个典型的复杂适应系统。本项目从研究流程性产品质量改进模型入手，将复杂性科学中的复杂适应系统理论与产品试验设计优化相结合，在戴明和休哈特PDCA-PDSA学习模型基础上，重点研究产品质量改进中的"选择、试验、适应/学习"模型（简称SEA-SEL）。进化方式采用自然选择或优化选择（人工干预），试验设计为优化选择提供数据或依据，优化选择可以提高进化过程的效果。.从复杂适应系统理论角度开展质量持续改进研究，是复杂科学与质量管理的结合，具有重要的理论意义和现实应用价值。

产品质量改进是质量管理和质量工程研究领域的重要内容，产品持续质量改进应始于顾客需求、终于顾客满意，遵循的流程是：选择、试验设计、适应（或学习）优化，如此一代一代寻找优良品质。它当然是一种正反馈过程，可看成是复杂适应系统。本项目在戴明和休哈特PDCA-PDSA学习模型基础上，重点研究产品质量改进生命周期内的"选择、试验、适应/学习"模型（简称SEA-SEL）。在"选择"阶段提出了基于BA生长偏好网络的顾客选择方式；在"试验"阶段将质量功能展开与试验设计结合，提出基于顾客需求的多因素、多指标试验设计和回归建模方法；在适应、学习阶段将模拟进化计算与调优运算融合，提出序贯优化方法。项目立足产品质量持续改进，基于复杂网络理论和复杂适应系统理论基础，系统地进行了复杂系统与质量管理的融合研究，并结合橡胶产品开发、农产品和社区管理等进行了实证分析。项目对当前我国提升产品质量水平，具有重要的理论意义和现实应用价值。