随着功能基因组研究的开展，基因调控网络研究成为功能基因组研究的重要内容。本研究旨在应用基因芯片技术，研究受缺铁诱导相关基因在苹果属小金海棠不同铁营养浓度下不同组织表达情况进行分析，并结合测定缺铁性状（包括根际pH变化、根构型变化以及植物体内铁含量等）性状进行统计学分析，采用Bayesian Network 软件包构建这些基因的贝叶斯互作网络，得出一个影响铁代谢的多基因效应的互作网络。影响铁代谢的多基因效应的互作网络有利于我们从多基因互作角度研究铁高效基因型苹果树体内铁的代谢，储存和分布。对整个网络的研究可以使我们整体全面的角度去认识研究铁在体内的调节机制，并且能够从中找到在这个网络中对铁代谢起主导作用的一个或多个基因（称为节点基因），为生物技术育种改善果树铁营养提供良好的基础。

利用GenBank数据库搜索到了39个与铁营养代谢相关的基因，并对这些基因进行了生物信息学分析，同时还结合筛选小金海棠缺铁基因表达文库，筛选出了200多个受缺铁诱导加强表达的铁营养代谢相关基因，综合以上基因的生物学信息，挑选出了40个代表性基因设计基因芯片的探针。对缺铁处理和正常铁浓度条件下培养的小金海棠进行了缺铁相关性状进行分析，结果表明，在受到缺铁胁迫时，小金海棠生长介质pH值呈现下降现象，而且在前三天下降幅度较大,从最初的6.50降到了6.19。缺铁胁迫与正常供铁的小金海棠相比根系Fe(Ⅲ)还原酶活性明显提高。正常铁营养时，根系Fe(Ⅲ)还原酶活性较低，其值在140～200nmol/g.FW.2h之间， 而低铁胁迫条件下，根系Fe(Ⅲ)还原酶活性大大增强，其值在420～753 nmol/g.FW.2h之间。