全球变化研究中，表土花粉与植被的数量关系作为推断古植被演化的基础，备受孢粉学和古环境研究者的重视，已有的研究证明，表土花粉存在代表性和鉴定精度低的问题，所以应该着重于提高花粉鉴定精度、在种的水平研究表土花粉-植被的数量关系，这也是20世纪70年代以来孢粉学和古生态学家一直努力想解决的问题。本项目选择新疆干旱区植被与花粉谱中占优势的藜科植物花粉为研究对象，引入分子生物学方法，结合野外生态学植被调查、数理统计方法，利用植物营养体材料建立DNA序列库；设计特异性引物，使用巢式PCR方法扩增单粒表土花粉DNA序列，通过序列比对，将藜科表土花粉鉴定精度从科的水平提高到种的水平；根据统计分析的结果，在种的水平建立高精度的植被与表土花粉的定量关系，将基于花粉资料恢复古植被和古气候的误差降到最低。

表土花粉与植被的数量关系作为推断古植被演化的基础，花粉的鉴定和分类不但备受孢粉学者的重视，而且备受生态学家和系统分类学家的重视，但是，表土花粉存在代表性和鉴定精度低的问题，目前的孢粉学方法只能将花粉鉴定到科或者属的水平，所以应该着重于提高花粉鉴定精度、在种的水平研究表土花粉-植被的数量关系，这也是20世纪70年代以来孢粉学和生态学家一直努力想解决的问题。本项目选择新疆干旱区植被与花粉谱中占优势的藜科植物花粉为研究对象，引入分子生物学方法，利用植物叶片材料建立DNA序列库；设计特异性引物，使用巢式PCR方法扩增单粒表土花粉DNA序列，通过序列比对，将藜科表土花粉鉴定精度从科的水平提高到种的水平；最终为高精度的植被与表土花粉的定量关系的建立奠定了技术基础,同时也可以对临床或司法研究中有关空气漂浮孢子和花粉粒的鉴定提供技术参考和借鉴。