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自然条件下收获目标物的机器视觉识别定位研究

自然条件下收获目标物的机器视觉识别定位研究
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  • 批准号:60575020
  • 批准年度: 2005年
  • 学科分类:牙缺损、缺失及牙颌畸形的修复与矫治(H1408) |
  • 项目负责人:赵铱民
  • 负责人职称:暂无数据
  • 依托单位:江苏大学
  • 资助金额:0万元
  • 项目类别:重点项目
  • 研究期限:2006年01月01日 至 2008年12月31日
  • 中文关键词: 自然;收获;目标物;机器视觉识别定位研究
  • 英文关键词:;;location;multispectral;agricultural robot

项目摘要

中文摘要

研究瓜果的光谱特性和反射光谱变化的作用机理,构建两个可见光CCD和一个近红外CCD的多视觉传感器的机器视觉识别定位系统,在自然条件下,提出基于近红外光谱信息的果实与背景快速分割的方法;综合目标物可见光敏感光谱图像的颜色特征、形态特征和纹理特征,采取合适的搜索策略,提出果实成熟度特征识别和分类方法;通过研究近红外光谱生物信息对双目视觉彩色图像特征匹配的几何约束规则,提出基于多传感信息融合的收获目标物三维空间坐标求解算法,解决多目标视觉准确定位的问题,采用神经网络方法修正数字成像过程中的测距误差,从而获得目标的高精度三维信息;通过对收获目标物多光谱和多传感信息融合的识别定位深入的基础研究,建立一套快速精确的识别定位模式和算法,研究出具有自主知识产权的收获机器人视觉识别定位系统。

结题摘要

研究瓜果的光谱特性和反射光谱变化的作用机理,构建两个可见光 CCD 和一个近红外 CCD 的多视觉传感器的机器视觉识别定位系统,在自然条件下,提出基于近红外光谱信息的果实与背景快速分割的方法;综合目标物可见光敏感光谱图像的颜色特征、形态特征和纹理特征,采取合适的搜索策略,提出果实成熟度特征识别和分类方法;通过研究近红外光谱生物信息对双目视觉彩色图像特征匹配的几何约束规则,提出基于多传感信息融合的收获目标物三维空间坐标求解算法,解决目标物视觉准确定位的问题,采用神经网络方法修正数字成像过程中的测距误差,从而获得目标的高精度三维信息;通过对收获目标物多光谱和多传感信息融合的识别定位深入的基础研究,建立一套快速精确的识别定位模式和算法,研究出具有自主知识产权的收获机器人视觉识别定位系统。

评估说明

    国家自然科学基金项目“自然条件下收获目标物的机器视觉识别定位研究”发布于爱科学iikx,并永久归类于相关科学基金导航中,仅供广大科研工作者查询、学习、选题参考。国科金是根据国家发展科学技术的方针、政策和规划,以及科学技术发展方向,面向全国资助基础研究和应用研究,发挥着促进我国基础研究源头创新的作用。国科金的真正价值在于它能否为科学进步和社会发展带来积极的影响。

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