古方如何使用？千百年来，这一直是中医学的一个中心问题。古人说：古方今用，犹如拆旧屋凑新屋。如何拆旧？又如何凑新？.传统的方法是：记熟少量的古方，随证加减。这个方法一直沿用至今，但是,已越来越不能适应现代的需求。.现代要求：所有古方都能充分利用，由此，使每一个病人都能获得更为合体又更为合理的中药处方。并且，使中医的成才期大为缩短，成才率大为提高。.本项目就是要建立这样的方法：病方模块与特征匹配。.病方模块是从大量古方中提取出来的基本结构，是古方内涵的病证方药的基本规律，具有与古方相似的基本构成：主治-方药。不过，病方模块主治的内容不是病证，而是病证的基本特征。所以通过病方模块主治与病人病证的特征匹配，就可以从病方模块的方药获得对每一个病人都更为合体又更为合理的中药处方。.本项目研究结果要提供病方模块的系统、特征匹配的模式与智能辅助系统。预期现代中医学的教学、临床与科研都会由此获益。

本项目的关键在于如何从大量的临床经验数据中获取规律性的精细的病方模块包括病证-方药模块和方药-病证模块。为此从三个方向进行了探索：数理统计，机器学习，计算机技术。经过三年紧张的工作，进行了反复的大量的实验，才逐步形成了关键技术的系统突破，现在终于建立起了本标模型和系统的模块分析技术。所使用的源数据取自中国古代收录方剂书最多的三种方书：《太平圣惠方》，《圣济总录》，《普济方》。用本标模型从这三种数据源中获取的病方模块，具有以下五种性质：（1） 辩证精细：病方模块的辩证部分从病候、病源、病名诸方面系统地进行辨析。（2） 方证相应：病方模块中的两个部分——病证与方药相随相应。（3） 规律性强：病方模块中的两个部分——病证与方药相随相应的关系，从中医理论、临床经验、实验结果三个方面考察，都得到了支持。（4） 启示性强：病方模块显示的方证规律有很多是以往中医古书中所没有记载的新的发现，对中医临床具有很强的启示性。（5） 应变灵活：灵活应用病方模块可以恰当应对各种各样的病人个体性的变化。而由于有了这样的技术，以后就能够对临床经验进行精细的模块分析，不论是古代的，还是现代的临床经验都适用。从而开辟辩证论治的新方向——模块思维-辨证论治。使辨证论治的两个要求能够同时实现：既高度的个体化，有高度的规律性。