林木种子活力研究在国内外还相当薄弱，特别是应用于林木种质库贮藏种子的活力检测技术非常值得深入。鉴于发芽试验仍是测定种子活力最有效的方法，随着Q2技术（氧传感技术）与计算机图像处理技术的快速发展，一个更客观、更快捷的种子活力测定方法亟待解决。本项目以杉木、板栗、银杏种子为材料。一部分种子用于Q2测定模型的研究，开发Q2测定程序和活力参数计算方法，并测定种子萌发过程中氧气浓度，计算Q2测定参数。另一部分种子用于自动化评估模型的研究，开发计算机图像处理程序和活力参数计算方法，种子室内发芽试验过程中拍照，通过计算机程序对发芽种子幼苗各部位进行图像识别和相关活力参数的计算。其余种子进行田间出苗试验，将Q2测定参数、计算机图像处理参数与田间出苗率进行相关分析，确定杉木、板栗、银杏种子活力最适测定标准。林木种子活力快速检测技术体系的建立将对我国种子检验技术和种子产业化的发展具有重要的理论意义与实践价值。

发芽试验仍是测定种子活力最有效的方法，但发芽测定耗时、费工，杉木、马尾松、板栗、银杏分别需要21 d、21 d、35 d、28 d完成。为探讨Q2技术（氧传感技术）和计算机图像处理技术在林木种子活力快速检测中的作用，以不同批次不同活力梯度的杉木、马尾松、板栗和银杏种子为材料，成功开发了适合不同林木种子活力测定的氧传感检测技术体系和计算机图像处理技术体系，测定时间分别仅需10 d、10 d、10 d、14 d。试验结果表明，氧传感检测指标和计算机识别指标均可用来评估林木种子的活力水平，但其最佳评价指标因物种和品种（系）不同而存在差异。本项目将氧传感技术应用于种子处理和贮藏过程中活力水平的快速检测及生理机理研究方面也取得了较好的效果。相关研究成果已出版论文4篇，获批计算机软件著作权1项，并在国际国内学术会议上作大会分组报告2个，另有4篇论文仍在审稿中。本项目研究成果对提升我国种子质量检测水平和产业化的发展具有重要的理论意义与实践应用价值。