依据统计抽样调查与误差理论,应用遥感（RS）、GIS与GPS空间信息技术，研究全国尺度上的大宗农作物（小麦、大豆、玉米、棉花等）种植面积的统计方法与规范；提出适合我国国情的运行化的、遥感图象抽样与实时视频自动GPS定位系统样方调查相结合的大宗农作物种植面积统计方法，应用不同分辨率的遥感图象进行精度评估研究，实现全国作物面积调查的运行系统。.每年及时、准确、全面地统计全国范围大宗农作物种植面积，是农业部门与国务院极为关心的问题。目前我国主要通过统计局的地面抽样与农业部逐级统计上报来获取全国农作物面积信息。空间信息技术获取的作物面积及时客观，但因缺乏运行化的规范方法和精度评估，一直未正式纳入政府统计体系。申请人在农业部从事农情遥感监测，本项研究将实现运行体系与规范，为政府提供独立、客观、科学的全国作物空间统计信息。

及时、准确、全面地统计全国范围大宗农作物种植面积，是关系到国家粮食安全、主要农产品供给、社会安定的重要工作。目前我国主要通过地面抽样与逐级统计上报来获取全国农作物面积信息。遥感技术获取的作物面积及时、客观、经济，但因缺乏用于运行系统的的规范方法和精度评估，难以发挥应有的作用。 本项研究成果如下：（1）大尺度的遥感抽样方法：结合中国地区差异大、种植制度复杂、作物面积年际变化大的特点，研究了适于中国特点的大尺度作物面积遥感抽样调查方法。根据我国南北方不同的作物种植特点，设计了基于遥感数据的大尺度作物面积分层抽样和二阶抽样两种调查方法。（2）地面采样技术：为解决在得不到合适的遥感信息源地区，研究开发了基于机器视觉的作物面积车载式地面采样系统。（3）可靠性研究：采用"回访调查"的方法，在遥感覆盖区采集地面数据，根据基于误差矩阵的评估方法对分类结果进行精度评估。（4）在以上成果的基础上，完成了国家尺度上的作物种植面积遥感调查运行系统，并用于农业部遥感中心的全国农作物种植面积的统计。本项研究符合中国国情，推动大尺度遥感抽样调查的技术进步。目前国际上只有美国、欧盟与中国实现了系统的运行。