自身免疫性肝病(AILD)是一组具有一定自身疫基础的肝脏炎症性疾病，主要包括自身免疫性肝炎(AIH)、原发性胆汁性肝硬化(PBC)和原发性硬化性胆管炎(PSC)。近年研究表明我国人群中AILD患者逐渐增多,构成慢性肝病重要病因之一。目前临床上对该类疾病的诊断、鉴别诊断及治疗尚存在许多问题。本课题拟在原有工作基础上，采用蛋白质表达指纹指纹图谱技术（SELDI-TOF-MS）、二维凝胶电泳（2-DE）

自身免疫性肝病(AILD)是免疫异常导致的肝脏炎症性疾病，患者体内特异性自身抗体对诊断AILD有重要意义。本研究用蛋白芯片技术在约四分之一人类蛋白质组范围筛选自身免疫性肝炎（AIH）特异性候选抗原：构建含5090种人类重组蛋白的芯片，与确诊的22份AIH血清反应，数据分析挑选了14个AIH相关候选自身抗原制备蛋白芯片并与包括44份AIH及其他疾病在内的278份血清反应，确定6个抗原与AIH血清有特异性反应，包括两个用于AIH检测的已知抗原重组蛋白。用这6种抗原包被ELISA板进行验证，检测灵敏度26.7％－53.3％，证实芯片实验结果的有效性。经弱阳离子纳米磁珠捕获包括44份原发性胆汁性肝硬化(PBC)及其他疾病在内的119份血清中的蛋白，用PBSII-C型蛋白芯片阅读仪检测。分析发现PBC和对照组之间69个差异蛋白峰。建模软件识别其中质荷比为3445, 4260, 8133 和16290的蛋白峰建立PBC诊断模型。该模型能很好地把PBC从其它肝病和正常人群众中区分出来，敏感性为93.3%，特异性为95.1%。双盲实验验证，该模型对PBC诊断的敏感性为92.9%，特异性为82.4%.