选择性COX-2抑制剂是非小细胞肺癌（NSCLC）治疗和放射增敏研究的热点，关键问题需解决疗效预测以选择敏感人群。本项目拟以局部晚期NSCLC为研究对象，从基因、蛋白和代谢产物三个层次系统探索可用于临床的COX-2抑制剂疗效预测因子。采用双向分析方法：一方面研究文献报道的分子标记物；另一方面通过药物代谢组学的方法筛选新的预测因子。研究要点包括：对已知可能的疗效预测因子加以验证，筛查和验证新的预测因子，建立综合的基因-蛋白-代谢产物分子预测模型，评价其敏感性和特异性，根据该模型对患者进行治疗优化- - 对预测可能有效的患者行COX-2抑制剂联合放/化疗的个体化治疗。上述内容目前国内外尚未见有报道。如能开展，有望建立客观、特异、灵敏的疗效预测系统，提高有效治疗的命中率，避免过度治疗和不必要的毒副作用，真正意义上实现Bench-to-Bed 的转化医学理念，并为COX-2靶向治疗开辟更广阔的应用前景