针对在临床与流行病学研究中经常需处理的基于配对试验设计的交互2×2表，研究完全数据和不完全数据中的各种风险差（RD）和风险比（RR）度量。对不完全数据形成的单个2×2表，研究风险差（比）的复合区间假设检验问题。由于治疗方案或疾病感染经常受地区、季节、病人情况等因素的影响，不同人群中治疗效果或感染疾病的RD（或RR）可能会有变化，本项目拟研究分层的2×2表，检验各层RD（或RR）是否相等、是否都等于某一固定值以及对各层RD（或RR）的其它数值关系进行检验。对上述问题的统计推断拟从构造统计量、假设检验、置信区间估计、样本量估计等方面进行理论和方法研究；并探讨所得理论和结果在生物医学、流行病学中的应用。

分类数据及相应列联表的统计分析是目前国内外生物医学统计研究中的热门课题，本项目针对在临床与流行病学研究中经常需处理的基于配对试验设计的交互2×2表，研究了各种风险差（RD）和风险比（RR）度量。对单个2×2不完全表，本项目提出一紧密结合实际的关于风险比（差）的复合区间假设检验问题，并给出了检验方法和相应的各种样本量公式。由于疾病感染和治疗方案经常受地区、季节、病人情况等因素的影响，不同人群中感染疾病或治疗效果的RD（或RR）可能会有变化，为此本项目研究了分层的2×2表，提出感兴趣的统计假设例如各层RD（或RR）是否相等、是否都等于某一固定值等等，基于此构造检验统计量并建立了比较系统的检验方法，给出有关感兴趣参数的区间估计和各种样本量公式，并以模拟和实例分析来探讨所得理论和方法在生物医学、流行病学中的应用。最后本项目还研究了拟似然非线性模型中最大拟似然估计的大样本性质。本项目组成员在国内外刊物上正式发表论文6篇，被SCI正式收录2篇，EI收录1篇。另有3篇文章已被录用将在2008年正式发表。