健康状况的科学度量、数量化分析与评估是健康评价从疾病管理转变为健康管理的先决条件。本研究的主要目标：一是建立健康测量的概念框架；二是提出健康数据评价的相关方法。根据健康的概念和健康管理的目标、策略、方法，基于我国健康管理与健康评价的需求，采用信息模型的方法，给出健康测量指标的摘要性的封闭结构（如域、维度与子维度或实体、子实体），用于表示健康测量理论上或理想的健康指标的类别和定位。研究内容包括个体健康测量的概念框架、群体健康测量的概念框架与健康数据评价的相关方法，健康信息的来源、评价工具设计与信度、效度分析、数据模型及健康测量基本数据集、数据集和指标的元数据、健康数据的潜变量分析、健康评价多变量数据的降维与可视化分析等。由于概念框架具有高度稳定性和概括性，是不同时期、不同行业、不同专业领域健康指标的研究和应用基本参照。