大麦是世界上第四大谷类作物，且用途广泛,集经济作物、粮食作物和饲料作物于一体，是啤酒制造的原材料，其品质直接影响到制啤性能与经济效益。本研究通过生物信息学分析，获得与大麦品质相关基因的序列信息；利用高通量反向遗传学研究的新方法－EcoTILLING筛选大麦资源库，鉴定与麦芽品质性状相关的基因/EST的分子多态性及其等位基因，为啤用大麦品质育种提供早代选择的分子标记；克隆麦芽品质相关的功能基因，分析目标基因的时空表达特征，并通过大肠杆菌表达体系和大麦单细胞悬浮细胞系鉴定其表达产物的酶活和热稳定性等特点，分析麦芽品质相关基因/EST分子多态性与麦芽品质的相关性。研究成果对于深入了解大麦种质资源的遗传多样性、利用价值与应用途径，对提升我国大麦品质遗传和育种的研究水平及其在国际大麦学术界的地位都具有重要作用。

大麦是世界上第四大谷类作物，且用途广泛,集经济作物、粮食作物和饲料作物于一体，是啤酒制造的原材料，其品质直接影响到制啤性能与经济效益。分析了不同大麦基因型（品种）间的籽粒麦芽品质参数及其相互关系；通过生物信息学分析，获得多个与大麦品质相关基因的序列信息，利用SSCP和测序技术相结合的方法筛选大麦资源库，鉴定与麦芽品质性状相关的基因的分子多态性及其与麦芽品质的关系，同时对影响大麦品质的籽粒蛋白含量及蛋白组分进行了全基因的关联分析，所获得的分子标记可用于指导啤用大麦品质育种；对影响麦芽品质的脂氧合酶（LOX）活性定位发现有3个QTL位置影响着该酶活性，分别定位于5H端粒、5H着丝粒及2H染色体，这3个QTL位点分别解释了39%、17%和6%的LOX酶活性。研究成果对于深入了解大麦种质资源的遗传多样性、利用价值与应用途径，对提升我国大麦品质遗传和育种的研究水平及其在国际大麦学术界的地位都具有重要作用。