名优茶真伪快速准确鉴别是当前茶叶行业亟待解决的难题与瓶颈。本项目提出基于高光谱图像技术的名优茶真伪鉴别思路。试验以江苏碧螺春为研究对象。首先，搭建一套用于名优茶真伪鉴别的高光谱图像系统，采集得到400-1000nm范围内的高光谱图像，筛选和优化数据处理方法，对高光谱数据进行降维，从海量数据中挖掘有效的图像信息和光谱信息；然后，从图像和光谱两个角度出发，将茶叶的外部特征（包括茶叶的色泽与外形）与图像信息相关联，将茶叶内部成分（包括茶多酚、咖啡因和自由氨基酸总量等）与光谱信息相关联；最后，将这两种信息相融合，通过非线性方法建立名优茶真伪鉴别模型。项目的完成有望得到一种基于高光谱图像技术的名优茶真伪鉴别的技术原理和相关试验装置原型，实现精确、快速和无损的名优茶的真伪鉴别，提高名优茶市场的智能化管理水平。

名优茶真伪快速准确鉴别是当前茶叶行业亟待解决的难题与瓶颈。本项目提出了利用高光谱成像技术鉴别名优茶真伪的新思路。以江苏特产名优茶碧螺春为试验对象，开展了以下研究工作：设计和开发了2套高光谱成像系统（基于光谱仪式和基于滤波片式），同时开发出相应的数据采集和处理软件；利用多种仪器分析技术确定碧螺春茶特征滋味香气成分，并结合人工感官审评方法确定真伪碧螺春茶滋味和香气的差异。研究采用了一些新的数据挖掘算法应用于高光谱数据降维、信号滤噪及特征变量的筛选方面，从海量数据中挖掘出相应的特征变量。从图像角度解析茶叶的外观品质；从光谱角度解析茶叶的内部有效成分。最后，利用高光谱图像提取的图像信息和光谱信息，并将这两种信息资源相互融合，通过非线性手段，构建碧螺春茶真伪鉴别模型。本课题研究成果对于提高名优茶市场的智能化管理水平，规范名优茶市场秩序，维护名优茶品牌有着现实意义。