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名优茶品质智能审评中的新传感技术及融合模型研究

名优茶品质智能审评中的新传感技术及融合模型研究
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  • 批准号:30971685
  • 批准年度: 2009年
  • 学科分类:农业信息学(C130102) |
  • 项目负责人:赵杰文
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:江苏大学
  • 资助金额:35万元
  • 项目类别:面上项目
  • 研究期限:2010年01月01日 至 2012年12月31日
  • 中文关键词: 品质;智能;审评;传感;融合
  • 英文关键词:Famous and high-quality tea;intelligent evaluation;multi-sensor data fusion;new sensor technique;fus

项目摘要

中文摘要

针对目前名优茶品质感官审评中存在的局限性,本项目提出基于几种新型传感器融合的名优茶品质智能审评新思路。以江苏特产名优茶碧螺春为研究对象;首先,引入高光谱图像、嗅觉可视化两种新型传感器技术,配合电子舌技术分别模拟人的眼、鼻、舌三种感觉器官,获得能充分反应碧螺春品质指标的传感信息;利用现代数据挖掘的新概念和新方法进行原始数据滤噪和降维,从海量数据中提取能描述碧螺春茶感官指标的特征向量;通过适当的学习和训练,将这些特征向量分别与人工感官审评的结果相关联,实现传感器对碧螺春茶各品质指标的身份描述;最后,模拟人的大脑,将这三种信息进行综合与平衡,通过合适的模式识别方法构建碧螺春智能审评的多信息融合模型。项目的完成将初步建立起基于多传感信息融合技术的名优茶智能审评的理论框架,为实现名优茶品质仪器智能审评最终替代人工感官审评奠定理论基础。

结题摘要

针对目前名优茶品质感官审评中存在的局限性,本项目提出基于几种新型传感器融合的名优茶品质智能审评新思路。以江苏特产名优茶碧螺春为研究对象:首先,利用视觉、嗅觉、味觉传感器技术分别模拟人的眼、鼻、舌三种感觉器官,获得能充分反应碧螺春品质指标的传感信息;利用现代数据挖掘的新概念和新方法进行原始数据滤噪和降维,从海量数据中提取能描述碧螺春茶感官指标的特征向量;通过适当的学习和训练,将这些特征向量分别与人工感官审评的结果相关联,实现传感器对碧螺春茶各种品种指标的身份描述;最后,模拟人的大脑,将这三种信息进行综合与平衡,通过合适的模式识别方法构建碧螺春智能审评的多信息融合模型。项目的完成初步建立了基于多传感信息融合技术的名优茶智能审评的理论框架,为实现名优茶品质仪器智能审评最终替代人工感官审评奠定了理论基础。

评估说明

    国家自然科学基金项目“名优茶品质智能审评中的新传感技术及融合模型研究”发布于爱科学iikx,并永久归类于相关科学基金导航中,仅供广大科研工作者查询、学习、选题参考。国科金是根据国家发展科学技术的方针、政策和规划,以及科学技术发展方向,面向全国资助基础研究和应用研究,发挥着促进我国基础研究源头创新的作用。国科金的真正价值在于它能否为科学进步和社会发展带来积极的影响。

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