试验设计是质量工程中的核心技术之一。无重复析因设计在质量工程试验中有着重要的应用。质量工程试验不仅关注因子对响应变量平均值的影响（位置效应），通常更关注因子对响应变量波动性的影响（散度效应）。由于要考察的因子效应通常比试验次数多，无重复析因设计的数据分析，尤其是散度效应的分析具有很大的难度。.无重复析因设计的散度效应分析是建立在位置效应分析的基础上的。目前研究主要考虑在正确识别位置效应的基础上，如

无重复析因设计在质量工程试验中有着重要的应用。由于要考察的因子效应通常比试验次数多，无重复析因设计的数据分析（位置效应与散度效应的分析）有很大的难度。本项目致力于无重复析因设计的数据分析的研究。本课题的研究工作按计划进行，大部分内容取得进展，基本达到预期目标。无重复析因设计的位置效应分析方面，我们在效应稀疏性的前提下，对Venter和Steel提出的两种方法和下降Lenth方法，下降Dong方法作了较全面的模拟比较，讨论了它们的优缺点。两水平无重复析因设计的散度效应分析方面，我们基于似然比检验方法建立了一个散度效应识别方法，该方法可以用于已知某些散度效应存在的场合下检验其余因子的散度效应。在第一届"试验设计与质量改进"会议上进行了报告。课题组证明了一个关于参数设计中调节因子存在性的定理，指出了从函数结构上研究参数设计的重要性。项目负责人还参加了Montgomery的专著《DESIGN AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS》(Sixth Edition)的翻译工作。