手机版 下载桌面 设为首页

利用SPSS绘制三维条形图图文教程

爱科学iikx.com

  利用SPSS绘制三维条形图图文教程

  1、问题与数据

  某研究者拟分析受教育程度和性别对幸福指数的影响程度,招募了58位研究对象,包括28位男性和30位女性。每一类性别中,研究对象的受教育程度分为3类(高中及以下、大学本科和硕士研究生及以上)。

  该研究者采用问卷测量研究对象的幸福指数,研究对象得分在0-100之间分布,分数越高,幸福指数越强。最终收集了研究对象的幸福指数(Index)、性别(gender)和受教育程度(education)等变量信息,部分数据如图1。对于该数据,如何绘图展示数据特征呢?

  图1 部分数据

  2、对问题的分析

  研究者要通过图形展示不同教育程度、性别(分类变量)研究对象的幸福指数(连续变量)的均值,除簇状条形图外,研究者还可以使用三维条形图。

  三维条形图可以展示两个分类变量下,连续或有序多分类变量的差异,其中,分类变量(自变量)则可以是有序或无序分类变量。三维条形图可以展示双因素方差分析、双因素重复测量和两因素混合方差分析结果。

  3、SPSS操作

  3.1三维条形图

  在主界面点击Graphs→Chart Builder,选择左下角的Choose from框中的Bar,如图2。

  图2 Chart Builder

  选择Bar后,其右侧显示8种不同条形图选项,将第1行第4个图拖拽至上方预览窗格中(如果鼠标悬停在该图上方会提示Simple 3-D bar,即三维条形图)。如图3。

  图3 拖拽Simple 3-D Bar至预览窗口

  将因变量Index从Variables:框中拖至“Y-Axis?”框,自变量education和gender分别拖至“X-Axis?”和“Z-Axis?”框。如图4。

  图4 将变量拖拽至Simple 3-D Bar

  这里需要注意的是,尽管添加变量时预览窗格中图形发生变化,但它不能准确根据数据绘图,因此,不要质疑自己操作错误,最后会根据真实数据显示正确的三维条形图。此外,原则上两个自变量可随意放入X轴和Z轴。但如果X轴一侧显示的因变量数值大于Z轴,三维条形图中部分图形会被遮挡。因此,如果研究者不知道各组中因变量数值,可以先生成三维条形图确认,然后再回到此步交换X轴和Z轴自变量。

  3.2设置误差线

  在Element Properties对话框中,Edit Properties of. 框默认选择Bar1时,勾选Display error bars,激活Error Bars Represent区域。勾选Confidence intervals并将Level(%)设置为95。如图5。

  图5 Display error bars

  3.3改变坐标轴属性

  如需改变Y轴属性,可在Edit Properties of. 框中选择“Y-Axis(Bar1)”,如图6。

  图6 改变Y轴属性

  之后就可以改变坐标轴标签(Axis Label框)或改变坐标轴属性(Scale Range区域)。

  以改变Y轴最小值为例。取消Scale Range区域Minimum选项的勾选,随后自定义数值(Custom)高亮且默认值为0,如图7。

  图7 改变Y轴属性:改变Minimum

  本步操作是为了显示Y轴变量的合理数值范围,故显示数值随数据变化,需要研究者自行调整。如果暂不能确认具体数值,请先不要改变这些数值并检查生成的条形图。如有必要,重新设置数值再生成条形图。

  如需改变X和Z轴属性,在Edit Properties框中选择“X-Axis(Bar1)或”“Z-Axis(Bar1)”,改变坐标轴标签(Axis Label框),改变X轴或Z轴变量类别的排序(Categories框中:Sort by、Direction或Order框中上下箭头进行调整)。

  以X轴education为例,本例将顺序由“高中及以下”、“大学本科”和“研究生及以上”调整为“研究生及以上”、“大学本科”和高中及以下”,以避免图形被遮挡,如图8。

  图8 改变X或Z轴属性

  所有设定完成后,点击OK。

  4、作图结果

  图9是最终生成的三维条形图。

  图9 三维条形图

爱科学iikx.com

分类标签:SPSS  三维条形图  

声明:本文转载仅出于学习和传播信息所需,并不意味着代表本站观点或证实其内容的真实性;其他网站或个人转载使用须保留本站所注“来源”,并自负相关法律责任;如作者不希望被转载或其他事宜,请及时联系我们!