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SPSS:Logistic回归的预测功能

  SPSS:Logistic回归的预测功能。Logistic回归经常出现在医学科研中。比如,我们用Logistic回归分析低出生体重儿的影响因素,考虑的影响因素有:产妇年龄、产妇孕前体重、产妇孕期是否吸烟、种族等。分析——回归——二元Logistic回归这个路径必须是驾轻就熟啊。但是,Logistic回归的预测功能怎么实现呢?假设,来了一个孕妇,我们想知道她的孩子有多大风险是低出生体重儿?

  如果您喜欢数学,喜欢数字,那下面的这个方法也许是您的菜哈。Logistic回归会输出如下的图。

  根据Logistic回归模型的原理,我们可以写出一个公式:

  接下来的故事您应该猜到了,简单的数学转换,就ok了。这里就不给大家演示了。因为我们有一个更简单、更快捷的方法。只需要一键哦。在SPSS中点开“保存”的对话框,选中“预测值——概率”,点击“继续”、“确定”。我们再回到数据视图,发现多了一个变量PRE_1,这就是我们心心念的概率(风险)。

  这时候我们只需要在数据视图录入新数据,比如下图底行:35岁的产妇、孕前体重140斤、其他种族、孕期有吸烟史。这时候,我们重新运行下分析——回归——二元Logistic回归。又有新变化啊,数据视图多了一个变量PRE_2。PRE_2相比PRE_1多了一个数据0.48321。这时候,我们可以告诉这个35岁的孕妇,她产出低出生体重儿的风险是48%。最后,祝大家周末愉快!

分类标签:SPSS  Logistic回归  预测功能  

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