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SPSS:Kaplan-Meier生存分析过程及结果解读

  SPSS:Kaplan-Meier生存分析过程及结果解读

  一、概述:生存分析基本概念

  1、事件(Event)

  指研究中规定的生存研究的终点,在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同,事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器的故障,也可以是下岗工人的再就业等等。

  2、生存时间(Survival time)

  指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念,不仅仅指医学中的存活,也可以是机器出故障前的正常运行时间,或者下岗工人再就业前的待业时间等等。有的时候甚至不是通用意义上的时间,比如汽车在出故障前的行驶里程,也可以作为生存时间来考虑。

  3、删失(Sensoring)

  指由于所关心的事件没有被观测到或者无法观测到,以至于生存时间无法记录的情况。常由两种情况导致:(1)失访;(2)在研究终止时,所关心的事件还未发生。

  4、生存函数(Survival distribution function)

  又叫累积生存率,表达式为S(t)=P(T>t),其中T为生存时间,该函数的意义是生存时间大于时间点t的概率。t=0时S(t)=1,随着t的增加S(t)递减(严格的说是不增),1-S(t)为累积分布函数,表示生存时间T不超过t的概率。

  Kaplan-Meier用于估计生存函数,允许有一个分组变量进行生存率的组间比较,还容许一个分层变量。若不考虑其他混杂因素下生存分析的常用方法。

  二、实例

  要研究某种新药治疗相对于常规药物治疗对生存率有无改善,收集以下数据:

  months:生存时间(单位月),为连续变量。

  group:1=治疗组,2=对照组

  status:0=出现结局,1=失访,2=实验结束时仍存活

  三、操作步骤

  菜单选择:

SPSS学习笔记之——Kaplan-Meier生存分析

  主对话框:按图设置

SPSS学习笔记之——Kaplan-Meier生存分析

  点击状态框下方的“定义事件”按钮,如下图:填入代表事件发生的“0”

SPSS学习笔记之——Kaplan-Meier生存分析

  回答主对话框,点击“选项”按钮,设置如下:

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  回到主对话框,点击“比较因子”按钮,设置如下:

SPSS学习笔记之——Kaplan-Meier生存分析

  回到主对话框,点击“确定”输出结果。

  四、结果输出

SPSS学习笔记之——Kaplan-Meier生存分析

  这是个案处理摘要。

SPSS学习笔记之——Kaplan-Meier生存分析

  这是生存表的均值及中位数及四分位数

SPSS学习笔记之——Kaplan-Meier生存分析

  这就是假设检验的结果,有三种统计量,结果基本一致,p<0.05,认为新药能提高生存率。

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