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Bioengineering:心血管和脑血管疾病的多模式血流动力学监测、数据分析和智能建模 MDPI 特刊征稿

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  Bioengineering:心血管和脑血管疾病的多模式血流动力学监测、数据分析和智能建模 MDPI 特刊征稿。期刊名:Bioengineering

   期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/bioengineering

   心血管和脑血管疾病仍然是全球范围内导致死亡和残疾的主要原因。它们的发生和发展涉及神经心血管功能之间复杂的相互作用。例如,在站立等直立性应激过程中,动脉血压的突然下降会导致脑灌注减少。为了防止晕厥,大脑和心血管系统会通过动态脑自动调节、压力反射激活、心率调整和血管张力变化迅速做出反应。这解释了脑血流动力学和心脏调节是如何作为一个整合的神经心血管网络运作的。

   随着多模态生理监测和医学成像技术的最新进展,结合人工智能和数据驱动的计算方法,研究人员现在能够从结构、功能、血流动力学和代谢等多个维度研究脑-心相互作用。多模态信号的整合分析为理解关键的病理生理机制提供了新的契机,例如脑自动调节功能障碍、颅内压波动、神经心脏功能紊乱、血管狭窄和脑灌注不足等,这些机制是多种心血管和脑血管疾病的根本原因。这些方法已在卒中管理、心源性脑损伤、动脉粥样硬化、房颤相关灌注改变、围手术期监测以及重症监护中的持续神经监测等方面展现出显著价值。

   基于此,Bioengineering 期刊邀请了中国科学院深圳先进技术研究院的刘嘉教授,香港理工大学的秦璟教授,中国科学院深圳先进技术研究院的刘畅博士,香港城市大学的徐伟涛博士和中山大学附属第八医院的杜健航博士创建特刊Multimodal Hemodynamic Monitoring, Data Analytics and Intelligent Modeling for Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases (心血管和脑血管疾病的多模式血流动力学监测、数据分析和智能建模)。本特刊涵盖多模态血流动力学监测、信号处理、数学建模和人工智能在心血管和脑血管疾病中的应用。我们欢迎高质量的投稿,包括原创研究和综述

   特刊主题包括但不限于以下内容:

   1. 时间序列生理监测技术:

   •脑电图 (EEG),包括头皮脑电图 (EEG)、皮层脑电图 (ECoG) 和立体定向脑电图 (SEEG)/颅内脑电图;

   •经颅超声,包括经颅多普勒 (TCD)、经颅彩色多普勒 (TCCD) 和经颅超声成像;

   •心电图监测 (ECG),包括多导联心电图、动态心电图 (Holter) 监测和心率变异性 (HRV) 分析;

   •近红外光谱 (NIRS),包括用于脑血流和氧合的连续波近红外光谱 (CW-fNIRS)、频域近红外光谱 (FD-NIRS) 和时域近红外光谱 (TD-NIRS);

   •连续无创血压 (cNIBP) 和血流动力学监测(心输出量 (CO)、体循环阻力 (SVR)、每搏输出量 (SV) 和动脉硬度);

   •多导睡眠图(脑电图 (EEG)、眼动图 (EOG)、肌电图 (EMG)、气流、呼吸努力、血氧饱和度 (SpO2)、脉搏和鼾声信号);

   •相关医疗监测设备的开发。

   2. 医学影像和生物医学图像分析:

   •心血管和脑血管图像分割、重建和分析;

   •多模态融合和增强现实 (AR) 技术;

   •基于图像的心血管/神经血管介入机器人控制;

   •计算流体动力学 (CFD) 建模和血流动力学模拟。

   3. 人工智能和临床数据分析:

   •深度学习、时间序列建模和预测分析。

   •用于诊断、风险分层和预后的多模态机器学习

   •强化学习、大型语言模型和智能监测/决策支持。

   特刊链接: https://www.mdpi.com/journal/bioengineering/special_issues/1Z0BY497E2

   投稿截止日期: 2026年5月25日

   -客座编辑信息-

   刘嘉研究员

   现任中国科学院深圳先进技术研究院工程与科学计算实验室副主任;主要研究方向是生理系统的数学建模及生理信号测量系统的研究与开发。

   研究兴趣:生物医学信号与图像处理、生物医学工程中的人工智能、智能医疗设备、人体血液动力学、医疗机器人

   个人网站:https://people.ucas.ac.cn/~0017528?language=en

   邮箱:jia.liu@siat.ac.cn

   秦璟教授

   自我介绍: 现任香港理工大学护理学院智慧健康中心教授。他于2009年获得香港中文大学计算机科学与工程博士学位。秦景教授曾荣获第三届香港创新日暨创新奖竞赛冠军、2017年MICCAI医学图像分析最佳论文奖、2016年国际医学影像与增强现实会议医学图像计算最佳论文奖、2009年香港医药卫生器材业协会学生科研奖,以及2008年香港中文大学全球卓越研究奖学金(中海油资助)。秦教授的研究方向包括健康信息学、医学图像处理、用于医疗保健和医学培训的虚拟/增强现实技术、医学可视化以及人机交互。

   研究兴趣:人工智能、深度学习、医学图像分析与分割、卷积神经网络、计算机视觉、超声成像、虚拟现实在医疗健康领域的应用

   个人网站:https://research.polyu.edu.hk/en/persons/jing-qin/

   邮箱:mailharry.qin@polyu.edu.hk

   刘畅博士

   自我介绍: 中国科学院深圳先进技术研究院硕导。

   研究兴趣:计算机视觉、姿态估计与跟踪、三维重建、图像分割

   个人网站:https://people.ucas.ac.cn/~liuchang2?language=en

   邮箱:chang.liu2@siat.ac.cn

   徐伟涛博士

   自我介绍: 现任香港城市大学计算机科学系的助理教授。曾任澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院博士后研究员。

   研究兴趣:物联网 (IoT);移动计算;物联网安全;可穿戴设备/增强现实/虚拟现实;低功耗广域网 (LPWAN);移动感知;无线网络;大型语言模型 (LLM) 在物联网中的应用

   个人网站:https://www.cityu.edu.hk/stfprofile/weitaoxu.htm

   邮箱:weitaoxu@cityu.edu.hk

   客座编辑助理

   杜健航博士

   自我介绍: 副教授/副研究员,中山大学硕士研究生导师。于2014年10月至2015年11月期间在美国伍斯特理工学院从事访问学者工作。目前担任中山大学国家卫健委辅助循环重点实验室学术委员会秘书,中山大学广东省辅助循环创新工程技术研究中心副主任;深圳市重大项目评审专家;广东省科技厅医疗仪器行业报告编写专家;广东省卫健委生物医药行业报告编写专家。

   研究兴趣:(1)机体动脉树脉搏波传输的建模分析(1D Pulse Wave Propagation)及其在疾病诊断与预测中的应用。该项目与荷兰埃因霍温理工大学合作,已培养荷方研究生两名;(2)局部血管、动脉粥样硬化斑块及血管瓣膜的几何多尺度生物力学、血流动力学建模研究及其临床应用;(3)肝血管网络血流动力学的三维数值建模研究及其在肝移植手术规划等方面的应用。该项目与深圳市第三人民医院肝移植中心合作;(4)不同脏器的辅助循环及血流动力学支持机制及新型装置研发。

   个人网站:https://orcid.org/0000-0001-9678-082X

   邮箱:dujh8@mail.sysu.edu.cn

   Bioengineering 期刊介绍

   主编:Anthony Guiseppi-Elie, Anderson University, USA

   主要发表生物医学工程及应用,生物过程和生物系统工程与应用,生物分子、细胞和组织工程及应用,以及生化工程与应用等相关领域的最新科学技术及应用。期刊已被pubmed、Scopus、SCIE (Web of Science) 等数据库收录。

   2022 Impact Factor:4.6

   2023 CiteScore:4.0

   Time to First Decison:17.7 Days

   Acceptance to Publication:3.6 Days

  
来源:Bioengineering

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Bioengineering:心血管和脑血管疾病的多模式血流动力学监测、数据分析和智能建模 MDPI 特刊征稿

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