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配对样本的差值不符合正态分布时如何进行统计分析？

配对样本的差值不符合正态分布时不能进行配对t检验，那如何进行统计分析?当⼀组配对样本的数据中差值d服从正态分布时，我们可以选⽤配对样本t检验的⽅法进⾏统计检验。但是，如果差值d不符合正态分布时，我们该如何处理呢?我们知道有些数据并不符合参数检验的要求，最常见的情况是总体不符合正态分布，这时我们就可以使⽤⾮参数检验的⽅法。同样，如果配对样本的差值不符合正态分布，那我们将使⽤配对样本的秩和检验进⾏数据分析。...

Meta分析常用图形示例和绘图技巧

Meta分析常用图形示例和绘图技巧。图形对结果展示具有独特的优势，其在Meta分析的结果展示中发挥着重要作用。本文将介绍几种Meta分析中常用的图，推荐研究者使用：一、利用流程图展示原始研究的纳入排除过程，二、利用森林图，并标明必要的统计检验结果(如异质性检验)来展示Meta分析的结果，三、利用漏斗图或Galbraith图等展示原始研究效应值的分布情况或相互关系，以评价发表偏倚的可能性，四、利用气泡图展示Meta回归结果。...

图解SPSS数据分析(二)：正态性检验和其他统计分析过程

图解SPSS数据分析(二)：正态性检验和其他统计分析过程。本文介绍利用SPSS软件进行数据正态性检验以及其他一些统计分析方法的详细过程。正态性、方差齐性是T检验和方差分析的基本的条件，那该如何去检呢，看过文章图解SPSS数据分析(一)的小伙们可能已经注意到，T检验和方差分析的结果中，已经有方差齐性检验的结果。在一般的统计分析中，想要P<0.05，说明差异有统计学意义；但是在正态性检验和方差齐性检验中，想要的是P>0.05说明方差齐或服从正态分布。...

图解SPSS数据分析(一)：基本界面操作和常用统计分析

图解SPSS数据分析(一)：基本界面操作和常用统计分析。对科研工作者来说，科研数据的统计分析是常常碰到的问题，从课题设计、SCI论文写作发表、研究生学位论文答辩到国自然基金课题申请等任何一步都离不开数据分析。目前相关的统计分析软件很多，如SAS，SPSS，STATA，Minitab，Eviews， R 语言等，相比这些软件，SPSS的操作界面简单，菜单式的操作方法，成为初学者不二的选择。因此SPSS是科研工作者必备的科研利器。...

详解SAS软件统计分析(二)：常用统计分析方法案例

详解SAS软件统计分析(二)：常用统计分析方法案例。上一次详细介绍了SAS软件基本知识和界面操作，本文主要针对常用的统计分析方法，利用SAS软件进行实际案例操作。常用的统计分析方法如下：01正态性检验；02两个独立样本的t检验；03完全随机设计资料的方差分析；04卡方检验；05R*C卡方检验；06简单线性相关；07多元线性回归；08logistic回归；09生存分析。...

OR（或RR）很大或很小是统计分析出错了吗？

OR（或RR）很大或很小是统计分析出错了吗？在进行统计分析里，我们通常会把效应量标示出来，OR或RR就是最常用的分类指标的效应量，如果OR(或RR)很大或很小，是我的统计分析出错了吗?我该怎么处理呢?首先怎么定义OR太大或太小，我们知道OR值接近1是相当于两组的比是1:1，也即接近无意义，我们一般的研究中OR在0.5-2之间是比较好的，也即一组的危险事件发生比不高于另外一组的2倍，这在在样本量研究中非常适用，但在小样本研究中，往往OR值不稳定，如果OR不在0.33-3范围内，可能一般就认为OR值太大或者太...

SPSS中实现正态性转换的小工具

SPSS中实现正态性转换的小工具。当研究中的数据不符合正态分布时，我们常常会借助中位数、四分位数等指标描述数据，并采用非参数检验的方法进行统计分析。但个别时候，我们希望采用一些简单的回归模型进行探索，而多数我们熟悉的模型都对数据分布的正态性有或多或少的要求，那么如何才能让不那么正态的数据分布变得正态起来呢?数据的正态性转换是个复杂的技术活，我们通常会描述数据的实际分布，根据数据的分布特点寻找接近的函数尝试进行正态性转换。...

临床研究不论大小，做一篇有思想的统计分析报告

我们觉得不论研究大小，文章写出来都要有思想、有逻辑、有主见。在统计分析之前我们需要思考以下三个问题：(1)我最终想证实什么问题?(2)我如何才能证实这个问题?(3)会有哪些因素影响这个问题，我的证实过程是否严密?如果都想清楚了，就可以开始写统计分析方案了，或者在纸上简单地画出分析流程。在数据里往往都存在有这样四类变量：研究对象的一般资料、主要研究指标、次要研究指标、其他可能相关的指标。...

所有队列研究都能计算RR值么？

所有队列研究都能计算RR值(暴露人群与非暴露人群患病概率之比)么？队列研究是我们常用的一类研究方案，在研究中暴露在前、结局在后，未发生某一结局(未患病)的研究对象因为是否存在暴露(某潜在危险因素)被自然分成两组，经过一段时间的随访观察结局(是否患病)出现的情况。RR: 暴露人群与非暴露人群患病概率之比...

论文写作中的“统计分析”部分

论文写作中的“统计分析”部分。经常有人问到在论文或标书中应该如何写作统计分析部分。如果我们尝试去归纳和小结，这部分内容的写作其实是有一定规律的。计分析部分应该包括如下内容：统计描述部分、所有的基本统计方法以及分析方案(如ITT或PP等)、样本量的说明、分组方法、检验水准的设定和所使用的统计分析软件。...

利用SPSS软件进行统计分析前需做哪些数据准备工作？

利用SPSS软件进行统计分析前需做哪些数据准备工作?提到数据分析，首先会想到的可能是t检验、回归分析等各种具体的分析方法，但对于经历过完整数据分析的同学来说，最复杂、最耗费时间的步骤往往是数据的清理，也就是将数据整理成为能够进行上述统计分析的格式。因此，本文将对数据的准备进行简要介绍，重点介绍数据审核，其次会用少量篇幅简单介绍数据在进行分析时的适用性。在数据审核方面，主要考虑的是数据的完整性和合理性，也就是对缺失数据和离群值进行识别和处理。...

R×C列联表的统计分析方法选择与SPSS实现

R×C列联表的统计分析方法选择与SPSS实现。分类资料在医学统计中很常见，有些统计学书上称为计数资料，比如(有效、无效)，(发病、不发病)，(男、女)，血型(A、B、O、AB)等等。 分类资料一般根据频数整理成列联表的形式，一般的列联表多是二维的(也称行列表，或R×C列联表，高维列联表下次讨论)，列联表根据变量是否有序可以分为双向无序、单项有序、双向有序列联表，统计方法是不同的。...

统计分析中贝叶斯学派简介

统计分析中贝叶斯学派简介。目前在统计分析领域存在两大学派，即频率学派和贝叶斯学派，它俩的争吵由来已久。目前国内大部分的医学统计学教材都是基于频率学派的，但近年来贝叶斯学派也越来越多的被大家提及。所谓的频率学派，就是一切从客观掌握的数据来理解概率;而贝叶斯学派则认为概率是有先验和后验的，我们要计算的是后验概率，这个后验概率又是以先验概率为基础的。...

利用Excel进行统计分析——入门篇

利用Excel进行统计分析——入门篇。就像大鱼小鱼不能离开水一样，我们这些做科研的医学专业人才，也几乎离不开SPSS了。平常经常用Excel，也没发现统计分析的模块啊。这个嘛，在一些简单设置之后，Excel的统计分析功能就浮出水面了。...

临床数据需清洗后才能进行统计分析

临床数据需清洗后才能进行统计分析。在一般的研究过程中，得到数据库之后，接下来可能就要进入数据分析的阶段了。缺少如此严格数据管理和质量控制流程的一般临床研究，数据质量比较难以直接达到分析的需求。因此，对于任何来源于临床信息的数据，我们在使用前都应该进行数据清洗的过程。...

SPSS：分类资料(R×C列联表)统计分析方法选择

SPSS：分类资料(R×C列联表)统计分析方法选择。分类资料在医学统计中很常见，比如(有效、无效)，(发病、不发病)，(男、女)等等。分类资料一般根据频数整理成列联表的形式，一般的列联表多是二维的(也称行列表，或RC列联表，高维列联表下次讨论)，列联表根据变量是否有序可以分为双向无序、单项有序、双向有序列联表，统计方法是不同的，分析如下。...

临床研究统计分析中的“敏感性分析”

提到敏感性分析，大家可能最容易反应出的“药物敏感性分析”，如细菌对抗生素的敏感情况分析等。其次是Meta分析中的敏感性分析过程，在Meta分析中，研究者往往会使用敏感性分析来判断所获得的汇总结果是否稳定，这里的敏感性分析是指“改变相关条件后再次进行Meta分析，结果是否发生变化，即评估Meta结果对该条件是否敏感”。...

在SPSS统计分析中你最容易忽略的一件事

在SPSS统计分析时，我们一般是先对数据进行描述，包括连续性数据的集中趋势(计算均值、中位数和离散趋势(标准差、四分位数、极值)或分类变量的百分比等，再进行单因素统计检验和多因素分析。看似正确无误的流程，但却忽略了非常重要的工作，使用图形查看数据的分布情况。...

非劣效试验的统计分析方法

非劣效试验的统计分析方法与常规的生物统计学类似，其原则是一样的，都是基本的医学统计分析过程。我们知道统计分析分为统计描述和统计推断，统计描述是对样本的统计量进行一些描述;统计推断是用样本量统计量来推断总体的参数，或者推断两个样本是否来源于同一个总体。...

临床试验前的统计分析计划--SAP

统计分析计划(statistical analysis plan，SAP)是对临床试验的统计学考虑及拟对数据进行统计分析的清晰描述。统计分析计划可以是独立的文件，其内容涵盖试验中所涉及的所有统计学考虑，且具有技术性和可操作性，包括了设计的类型、比较的类型、随机化与盲法、主要指标和次要指标的定义与测量、检验假设、数据集的定义、疗效及安全性评价和统计分析的详细计划。...