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SPSS教程:配对样本t检验详解

SPSS教程:配对样本t检验详解。如果数据不服从正态分布,有如下4种方法进行处理:1.数据转换:对转换后呈正态分布的数据进行配对样本t检验,而且要对转换后的数据重新进行各种检验。对于一些常见的分布,有特定的转换形式,但是对于转换后数据的结果解释可能比较复杂;2.使用非参数检验:可以使用Wilcoxon符号秩检验或符号检验等非参数检验方法;3.直接进行分析:配对样本t检验对于稍偏离正态分布的数据比较稳健,而且非正态分布实质上并不影响犯I型错误的概率。因此可以直接进行检验,但是结果中仍需报告对正态分布的偏离程...

配对样本的差值不符合正态分布时如何进行统计分析?

配对样本的差值不符合正态分布时不能进行配对t检验,那如何进行统计分析?当⼀组配对样本的数据中差值d服从正态分布时,我们可以选⽤配对样本t检验的⽅法进⾏统计检验。但是,如果差值d不符合正态分布时,我们该如何处理呢?我们知道有些数据并不符合参数检验的要求,最常见的情况是总体不符合正态分布,这时我们就可以使⽤⾮参数检验的⽅法。同样,如果配对样本的差值不符合正态分布,那我们将使⽤配对样本的秩和检验进⾏数据分析。...

SPSS如何进行正态分布检验?

正态分布是在统计分析最广泛应用的一类分布,自然界、社会、科研、生活、生产中的很多现象都被发现近似地服从正态分布,它无处不在,让你在纷繁芜杂的数据背后看到隐隐的秩序。主要指变量的频数或频率呈中间最多,两端逐渐对称地减少,表现为钟形的一种概率分布,具体的数学公式就不再提了。...

SPSS:对数据进行Ln对数转换过程

SPSS:对数据进行Ln对数转换过程。正态性检验很重要,但是我的数据就是不服从正态分布怎么办呢?这个问题统计学专家在很久之前已经发现并提出了行之有效的方法。比如,我们可以采用非参数检验。如用于两组独立样本的Mann-Whitney U test,多组独立样本的Kruskal-Wallis test。或者,我们也可以做一些数据转换,如对数转换,使得转换后的数据服从正态分布,从而继续采用参数检验。注意:对数据进行对数转换的时候,数值必须是大于0的...

正态性检验的几个知识点

正态性检验主要用于判断计量资料是否服从或近似服从正态分布。因为很多常见的统计学方法都要求数据满足正态性,如常见的t检验、单因素方差分析等。在考虑采用上述方法时,要对数据进行正态性检验。如果数据明显不服从正态分布,但由于我们没有正态性检验的结果,直接使用了t检验、单因素方差分析等参数检验的方法,有可能导致统计效能下降,导致假阴性风险增加。...

如何利用SPSS软件进行正态性检验

独立样本t检验需要满足三个应用条件,分别是独立性(independence);正态性(normality);方差齐性(homoscedascity)。其中的正态性如何检验?正态性:在SPSS中,正态分布的考察方法有:偏度系数、峰度系数;直方图、P-P图;也可进行各种假设检验。而最常用的对于正态分布的检验就是K-S单样本验。...