如何构建一个优秀的决策树(decision tree)?A Decision Tree has many analogies in real life and turns out, it has influenced a wide area of Machine Learning, covering both Classification and Regression. In decision analysis, a decision tree can be used to visually and ex...
在各种观察性研究中，或是混杂较多的干预性研究中，如果结局是分类变量(尤其是二分类变量，比如发病/未发病、死亡/存活)的时候。我们探索各种因素和结局之间的关联往往会用到Logistic回归等结局是分类变量的多因素分析方法。当我们进行Logistic回归的时候，有没有遇到过下面这样的尴尬情况：...
数据挖掘-决策树C5.0（Decision Tree）示例...
决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。...
SPSS实用教程,决策树预测分类模型。下面是对决策树归纳算法重要特点的总结：(1)决策树归纳是一种构建分类模型的非参数方法。换句话说，它不要求任何先验假设，不假定类和其他属性服从一定的概率分布。(2)找到最佳的决策树是NP完全问题。许多决策树算法都采取启发式的方法指导对假设空间的搜索。...
