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SPSS:线性回归、logistic回归、Cox比例风险模型三大回归的基本应用条件

SPSS:线性回归、logistic回归、Cox比例风险模型三大回归的基本应用条件。线性回归,一般应用于回归分析的Y,也就是结局变量(反应变量)是定量数据;logistic回归则可以是二分类、无序多分类和有序多分类;Cox比例风险模型结局变量两个,分别是生存时间(定量)与预后结局(二分类)。自变量方面,三种方法有相似又不同的要求。线性回归:总体上是LINE的要求,也就是线性、正态性、方差齐性、独立性。...

SPSS:Logistic回归(Logistic regression)概述

SPSS:Logistic回归(Logistic regression)概述。在医学研究中,经常需要分析疾病与各危险因素之间的定量关系,如食管癌的发生与吸烟、饮酒、不良饮食习惯等危险因素的关系,为了正确说明这种关系,需要排除一些混杂因素的影响。Logistic回归(Logistic regression)属于概率型非线性回归,是研究二分类(可扩展到多分类)观察结果和一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。...

SPSS:二元Logistic回归中自变量的处理和解读——无序多分类变量的处理

SPSS:二元Logistic回归中自变量的处理和解读——无序多分类变量的处理。二元Logistic回归常用与解决结局是二分类变量的问题,我们在33期和51期介绍了他的基本概念和SPSS实现办法。在实际进行Logistic回归的过程中,我们还会遇到很多现实问题,尤其是在自变量的处理上经常拿不准。比如自变量是否一定是二分类变量?多分类变量作为自变量如何处理?连续变量是否可以当做自变量?多分类变量和连续变量做自变量的时候,结果OR值如何解读等等。...

SPSS:二元Logistic回归中自变量的处理和解读——有序多分类变量的处理

SPSS:二元Logistic回归中自变量的处理和解读——有序多分类变量的处理。有序多分类变量是很常见的变量形式,通常在变量中有多个可能会出现的取值,各取值之间还存在等级关系。比如高血压分级(0=正常,1=正常高值,2=1级高血压,3=2级高血压,4=3级高血压)、尿蛋白水平(0=-,1=±,2=+,3=++,4=+++)等等。与无序多分类变量不同,有序多分类变量的各个选项直接呈现向一个方向递增或递减的关系。...

Logistic回归中连续变量的处理

Logistic回归中连续变量的处理。在logistic回归出现连续变量时应该怎样分析?按照实际分析的思路进行进一步阐述。其实,连续变量虽然信息量很大,但是有时候这些信息量并非都具有临床实际意义。在我们分析的时候,如果一味追求信息量,而忽略了数据背后真实的规律,则会与很多新的发现擦肩而过。正确的做法是先通过最简单的描述来探索连续变量与结局间的可能规律,在进一步进行logistic回归分析进行探讨。...

SPSS:Logistic回归的预测功能

SPSS:Logistic回归的预测功能。Logistic回归经常出现在医学科研中。比如,我们用Logistic回归分析低出生体重儿的影响因素,考虑的影响因素有:产妇年龄、产妇孕前体重、产妇孕期是否吸烟、种族等。分析——回归——二元Logistic回归这个路径必须是驾轻就熟啊。但是,Logistic回归的预测功能怎么实现呢?假设,来了一个孕妇,我们想知道她的孩子有多大风险是低出生体重儿?...

科研论文写作中规范报告Logistic回归结果

科研论文写作中规范报告Logistic回归结果。如何对统计学方法进行规范的表述,尤其是常用来探讨影响因素的多因素分析方法logistic回归,1. 统计学分析中表述logistic回归时,要报告自变量、因变量、自变量筛选方法。2. 表述logistic回归分析结果时,要报告自变量、因变量的赋值情况,我们可以选择表格展示变量的意义和赋值。...

当logistic回归遇到log-binomial回归

当logistic回归遇到log-binomial回归。当结局发生率较大时,再使用OR来估计RR时会不准确,建议当结局发生率大于10%时,使用log-binomial回归方法替代logistic回归,下面简单给大家介绍一下log-binomial回归。...

SPSS:Logistic回归分类变量(哑变量)的处理及解读

Logistic回归分类变量(哑变量)的处理及解读。一、哑变量的设置方法 Logistic回归中分类变量需要使用哑变量(也叫虚拟变量)来操作。一般的,n个分类需要设置n-1个哑变量(为什么不是n个?请继续看)。举个例子,有一个“年龄”变量,分为:青年,中年,老年三类,那么我们可以用两个哑变量来代替:...

Logistic回归结果的回归系数和OR值解读

Logistic回归结果的回归系数和OR值解读。Logistic回归虽然名字叫”回归” ,但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个:第一用来预测,第二寻找因变量的影响因素。从线性回归到Logistic回归,线性回归和Logistic回归都是广义线性模型的特例。...