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人工智能技术助力抗击新冠肺炎疫情

人工智能技术助力抗击新冠肺炎疫情。新冠肺炎(COVID-19)疫情是近百年来在世界上传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的突发公共卫生事件。疫情期间人工智能技术大显身手,发挥了非常重要的作用;正如我国著名学者周海中教授在30年前指出的那样:随着社会的发展和科技的进步,人工智能技术将在医疗健康领域大显身手。那么,人工智能技术又是如何在抗击新冠疫情中大显身手呢?这是人们想了解的问题,下面就简要地介绍一下这方面的情况。...

AUDT:超声科应对COVID-19疫情的防控建议

AUDT:超声科应对COVID-19疫情的防控建议。编者按:新型冠状病毒主要以飞沫和接触传播为主,其传播速度快,感染率高。本文从超声科日常防控工作出发,结合COVID-19疫情相关的国家政策方案及最新研究进展对超声医师防护提出相关防控建议。...

AUDT:视神经脊髓炎导致的误吸性肺炎:一例COVID-19疑似病例

AUDT:视神经脊髓炎导致的误吸性肺炎:一例COVID-19疑似病例。编者按:2019年年底新型冠状病毒肺炎爆发的期间,一例有疫区居住史的患者,因视神经脊髓炎导致的误吸性肺炎,初期被诊断为疑似新型冠状病毒肺炎的临床病例。该患者入院时发热、咳嗽,新冠肺炎抗体IgG阳性,影像学提示重症肺炎,多次行新冠肺炎病毒核酸检测阴性,考虑到现有检测技术可能会出现假阴性,遂对该患者进行隔离治疗。...

AUDT:肺超声对COVID-19患者的诊断价值

AUDT:肺超声对COVID-19患者的诊断价值。目的:探讨肺部超声对2019新型冠状病毒病(COVID-19)的诊断价值。方法:本研究共纳入27例COVID-19患者(平均值±标准差62.6±12.4岁),其中男性14例(51.9%),女性13例(48.1%)。收集患者的临床资料,包括年龄、性别、临床表现、病史、实验室检查指标等。所有患者均接受了肺部超声检查,并对结果进行了分析。结论:肺超声检查是一种简便、无辐射的检查方法,对COVID-19的诊断具有重要的临床价值。...

AUDT:COVID-19患者肺部病变的超声表现分析

COVID-19患者肺部病变的超声表现分析。论文根据COVID-19患者入院时间、临床症状及CT影像学病表现将入院确诊患者病程分为进展期与转归期,分析COVID-19患者肺部病灶随时间变化的主要超声表现及分布特点,患者进展期平均持续时间,转归期平均持续时间以及平均病程天数。初步描述了COVID-19患者肺部病灶在不同时期的超声图像变化规律,以及CDFI显示肺部实变病灶内血流信号分布发展表现。为全球应对此次疫情的一线医生在应用床旁肺超声影像学技术检查分析COVID-19患者肺部病变的进展及评价临床疗效方面提...

AUDT:经胸超声评估新冠肺炎治疗后肺部影像学改变的可行性研究

经胸超声评估新冠肺炎治疗后肺部影像学改变的可行性研究。新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)呈世界性流行,多为轻型,少数呈致命性,病死率为3.5%,早期诊断COVID-19肺炎及准确判断病情变化对患者预后至关重要。论文总结了COVID-19肺炎经胸肺部超声的表现,其主要表现为肺部B线征、火箭征、部分或完全融合B线,有时可表现小的肺部实性病变,胸膜线亦可异常。重症或危重型COVID-19更多见有融合B线甚至形成特有的强回声的瀑布征(与肺水肿和间质性肺纤维化相...

警惕缺乏科学论证的新冠肺炎人工智能误导当前的科学研究

警惕缺乏科学论证的新冠肺炎人工智能误导当前的科学研究。近年来,人工智能在处理医学影像方面取得了实质性的进展,但新冠疫情大爆发期间,似乎出现了这样一种危险的趋势:一些人仓促地使用存在瑕疵的、有问题的数据来训练针对 COVID-19 的人工智能解决方案,这一做法不仅对患者和医生没有任何帮助,而且还会损害人工智能的声誉。...

复旦新冠研究登上科学杂志:各年龄易感性如何?停课效果如何

研究团队分析了新冠疫情暴发之前和疫情暴发期间武汉和上海的接触调查数据,以及来自湖南省的接触者追踪信息。基于这些数据,研究团队建立了一个传播模型,研究疫情传播如何受年龄差异和社会距离的影响。此外,他们还预测了社会距离和学校关闭对COVID-19传播的影响。他们认为,中国暴发疫情期间仅实施社会距离政策就足以控制COVID-19。另外,虽然主动关闭学校本身不能阻断传播,但它们可以将峰值发病率降低40%-60%,并延迟疫情。...

COVID-19疫情背景下远程超声在中国的应用

COVID-19疫情背景下远程超声在中国的应用。在数字化、互联网、人工智能(AI)、云计算、5G、机器人、物联网等技术的驱动下,远程医学近年来得到蓬勃发展。远程超声是指利用信息化、互联网、AI、云计算、5G等技术,将超声设备上的图像传输至远距离的服务器或云端,在远距离通过调阅数据实现数据管理、远程会诊、后台分析、反向操控等功能,因此其本质上是属于远程医学的一部分,在COVID-19疫情背景下也迎来了全新的发展机遇。本研究单位在中国爆发COVID-19期间围绕远程超声做了大量工作并积累了一定经验,故撰写本文...

数学方法应用于新冠疫情研究

数学方法应用于新冠疫情研究。新冠肺炎(COVID-19)疫情,是21世纪以来发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。数学方法在科学技术研究中具有举足轻重的地位和作用;对不同性质和不同复杂程度的事物,运用数学方法的要求和可能性是不同的。无论数学模型还是数理统计,都能在新冠肺炎疫情的预测、预警、风险分析以及决策依据等诸多方面发挥重要作用。...

清华等团队从蝙蝠身上发现新冠病毒抑制剂!

清华大学结构生物学研究团队发现宿主蛋白MTHFD1的抑制剂carolacton可有效抑制新冠病毒复制。研究团队后续将在动物感染模型上进一步对carolacton及其衍生物的抗病毒功能进行临床前测试,希望能将其作为一种广谱抗病毒药物早日推向临床。MTHFD1相关的基因对病毒的影响及其药物靶向的研究也有望提供更多的候选药物分子。...