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SPSS:线性回归、logistic回归、Cox比例风险模型三大回归的基本应用条件

SPSS:线性回归、logistic回归、Cox比例风险模型三大回归的基本应用条件。线性回归,一般应用于回归分析的Y,也就是结局变量(反应变量)是定量数据;logistic回归则可以是二分类、无序多分类和有序多分类;Cox比例风险模型结局变量两个,分别是生存时间(定量)与预后结局(二分类)。自变量方面,三种方法有相似又不同的要求。线性回归:总体上是LINE的要求,也就是线性、正态性、方差齐性、独立性。...

线性回归分析的思路梳理

线性回归分析的思路梳理:简单线性回归,1 根据研究目的确定因变量和自变量。2 判断有无异常值。3 判断数据是否满足简单线性回归假设条件。第一,线性(linear),因变量与自变量呈线性关系,通过绘制散点图判断。第二,独立性(independent),任意两个观察值之间相互独立。第三,残差正态性(normal),随机误差近似正态性,可通过直方图或者P-P图判断残差是否符合正态分布。...

利用SPSS进行一般线性回归

  在回归分析中,只有一个自变量的回归分析,称为一元回归;多于一个自变量的回归分析,称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图,如果散点图不呈现线性关系,则不能做线性回归。...