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人工智能技术助力抗击新冠肺炎疫情

人工智能技术助力抗击新冠肺炎疫情。新冠肺炎(COVID-19)疫情是近百年来在世界上传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的突发公共卫生事件。疫情期间人工智能技术大显身手,发挥了非常重要的作用;正如我国著名学者周海中教授在30年前指出的那样:随着社会的发展和科技的进步,人工智能技术将在医疗健康领域大显身手。那么,人工智能技术又是如何在抗击新冠疫情中大显身手呢?这是人们想了解的问题,下面就简要地介绍一下这方面的情况。...

AUDT:超声科应对COVID-19疫情的防控建议

AUDT:超声科应对COVID-19疫情的防控建议。编者按:新型冠状病毒主要以飞沫和接触传播为主,其传播速度快,感染率高。本文从超声科日常防控工作出发,结合COVID-19疫情相关的国家政策方案及最新研究进展对超声医师防护提出相关防控建议。...

AUDT:机器人辅助的远程超声评估方舱医院确诊新冠肺炎患者的心肺功能

AUDT:机器人辅助的远程超声评估方舱医院确诊新冠肺炎患者的心肺功能。编者按:新冠肺炎疫情严重的时候,方舱医院收治了大量的新冠肺炎患者,但医护人员相对短缺,又缺乏CT等大型影像设备,患者心肺功能的影像学评估存在很大挑战,床旁超声检查需要医生与患者直接接触,增加医务人员感染风险。解放军总医院海南医院超声科吕发勤主任团队及浙江省人民医院超声医学科彭成忠主任团队在AUDT杂志发表了篇名《机器人辅助的远程超声评估方舱医院确诊新冠肺炎患者的心肺功能》的论文,介绍了远程超声机器人在方舱医院中的应用,远程机器人超声实现...

AUDT:COVID-19患者肺部病变的超声表现分析

COVID-19患者肺部病变的超声表现分析。论文根据COVID-19患者入院时间、临床症状及CT影像学病表现将入院确诊患者病程分为进展期与转归期,分析COVID-19患者肺部病灶随时间变化的主要超声表现及分布特点,患者进展期平均持续时间,转归期平均持续时间以及平均病程天数。初步描述了COVID-19患者肺部病灶在不同时期的超声图像变化规律,以及CDFI显示肺部实变病灶内血流信号分布发展表现。为全球应对此次疫情的一线医生在应用床旁肺超声影像学技术检查分析COVID-19患者肺部病变的进展及评价临床疗效方面提...

AUDT:经胸超声评估新冠肺炎治疗后肺部影像学改变的可行性研究

经胸超声评估新冠肺炎治疗后肺部影像学改变的可行性研究。新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)呈世界性流行,多为轻型,少数呈致命性,病死率为3.5%,早期诊断COVID-19肺炎及准确判断病情变化对患者预后至关重要。论文总结了COVID-19肺炎经胸肺部超声的表现,其主要表现为肺部B线征、火箭征、部分或完全融合B线,有时可表现小的肺部实性病变,胸膜线亦可异常。重症或危重型COVID-19更多见有融合B线甚至形成特有的强回声的瀑布征(与肺水肿和间质性肺纤维化相...

警惕缺乏科学论证的新冠肺炎人工智能误导当前的科学研究

警惕缺乏科学论证的新冠肺炎人工智能误导当前的科学研究。近年来,人工智能在处理医学影像方面取得了实质性的进展,但新冠疫情大爆发期间,似乎出现了这样一种危险的趋势:一些人仓促地使用存在瑕疵的、有问题的数据来训练针对 COVID-19 的人工智能解决方案,这一做法不仅对患者和医生没有任何帮助,而且还会损害人工智能的声誉。...

复旦新冠研究登上科学杂志:各年龄易感性如何?停课效果如何

研究团队分析了新冠疫情暴发之前和疫情暴发期间武汉和上海的接触调查数据,以及来自湖南省的接触者追踪信息。基于这些数据,研究团队建立了一个传播模型,研究疫情传播如何受年龄差异和社会距离的影响。此外,他们还预测了社会距离和学校关闭对COVID-19传播的影响。他们认为,中国暴发疫情期间仅实施社会距离政策就足以控制COVID-19。另外,虽然主动关闭学校本身不能阻断传播,但它们可以将峰值发病率降低40%-60%,并延迟疫情。...

AUDT:新冠肺炎COVID-19超声特刊

AUDT:新冠肺炎COVID-19超声特刊。为助力全球抗击新冠疫情,AUDT杂志已于2020年4月中旬推出“COVID-19超声特刊”!特刊收录了中国超声临床科研人员的专家共识、综述、论著、病例和技术等多种类型的文章共20篇。AUDT网站上可查看英语全文;欢迎关注AUDT杂志!我们将一如既往地展现AUDT杂志所汇聚的优秀中国超声工作者的国际担当。全球抗疫,超声有AUDT!...

AUDT:急诊床旁超声在510例重症及危重症新冠肺炎的临床诊疗中的应用价值:一项描述性研究

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)主要是经呼吸道飞沫和密切接触传播,引起肺不同程度的实变,并累及心血管、肝胆脾等全身多器官功能损害的一类疾病。本研究回顾性分析2020年1月31日至2020年3月4日经临床确诊的510例COVID-19患者的急诊床旁超声阳性特征,发现床旁急诊超声除了发现导致典型的肺部实变外,还发现合并心血管系统、双下肢血管、肝胆胰脾、泌尿系等其他系统损害的超声表现,阳性率达37.7%。床旁急诊超声在COVID-19中能便捷、准确、快速的对病情做出评估,为临床诊治提供及时有效的信息。...

数学方法应用于新冠疫情研究

数学方法应用于新冠疫情研究。新冠肺炎(COVID-19)疫情,是21世纪以来发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。数学方法在科学技术研究中具有举足轻重的地位和作用;对不同性质和不同复杂程度的事物,运用数学方法的要求和可能性是不同的。无论数学模型还是数理统计,都能在新冠肺炎疫情的预测、预警、风险分析以及决策依据等诸多方面发挥重要作用。...

汇医慧影:通过人工智能助力新冠肺炎防控战疫

随着新冠肺炎疫情在全球范围内快速蔓延,其已成为世界卫生组织(WHO)所宣布的“全球性流行病”,全球确诊病例已达数十万例,并在未来一段时间将持续上升。新冠肺炎病例数的快速增长、用于疑似病例检测的实验室用品和试剂的普遍短缺,给公众健康和病毒防控工作带来了重大风险。对医疗专业人士和政府而言,如果不知道哪些人受到感染,他们如何受到感染和受感染人群分布在哪里,合理分配资源和阻止病毒传播将极具挑战。...

新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析

新型冠状病毒肺炎在武汉暴发流行以来,已在全国范围内蔓延。对截至2020年2月11日中国内地报告所有病例的流行病学特征进行描述和分析。截至2月11日,共有1716名医务工作者感染,其中5人死亡,粗病死率为0.3%。新型冠状病毒肺炎传播流行迅速,从首次报告病例日后30 d蔓延至31个省(区/市),疫情在1月24-26日达到首个流行峰,2月1日出现单日发病异常高值,而后逐渐下降。随着人们返回工作岗位,需积极应对可能出现的疫情反弹。...