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计算机视觉方向综述:医学图像处理

医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像,临床广泛使用的医学成像种类主要有X-射线成像 (X-CT)、核磁共振成像(MRI)、核医学成像(NMI)和超声波成像(UI)四类。目前,医学图像处理主要集中表现在病变检测、图像分割、图像配准及图像融合四个方面。利用计算机图象处理技术对二维切片图象进行分析和处理,实现对人体器官、软组织和病变体的分割提取、三维重建和三维显示,可以辅助医生对病变体及其它感兴趣的区域进行定性甚至 定量的分析,从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性;在医疗教学、手术规划、手术仿真及各种...

计算机视觉方向综述:图像分割算法

图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题,已经成为图像理解领域关注的一个热点,图像分割是图像分析的第一步,是计算机视觉的基础,是图像理解的重要组成部分,同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性,而在不同区域间表现出明显的不同。简单的说就是在一副图像中,把目标从背景中分离出来。对于灰度图像来说,区域内部的像素一般具有灰度相似性,而在区域的边界上一般具有灰度不连续性。 关于图像分割...

人工智能玩魔方

人工智能玩魔方。根据《自然—机器智能》发表的一项研究,一款深度学习算法可以玩魔方和其它类型的组合拼图游戏。解决拥有大量组合的拼图问题可以为解决科学问题(如蛋白质折叠)提供思路。...

深圳先进院自驱动人工嗅觉受体替代研究取得新进展

深圳先进院自驱动人工嗅觉受体替代研究取得新进展。近日,中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所詹阳课题组同电子科技大学张岩、薛欣宇课题组合作,构建了一种人工嗅觉受体系统。该系统构建了柔性自驱动柔性器件,基于纳米发电原理和嗅觉受体的功能,实现对不同气体分子的感知和处理。相关研究成果发表在Nano Energy上。...

研究提出基于变体GRU预处理网络数据包的入侵检测优化算法

研究提出基于变体GRU预处理网络数据包的入侵检测优化算法。在网络空间中,用入侵检测(Intrusion Detection System,IDS)判断网络数据包是否包含攻击对于防范网络攻击和保护信息安全具有重要意义。现有的IDS算法存在两个问题,一是利用人工经验大量提取的特征无法准确描述网络数据包;二是神经网络结构复杂、内存占用大、功耗大。...

科学家研发出终身度量学习算法

科学家研发出终身度量学习算法。近日,中国科学院沈阳自动化研究所机器人学研究室研究员丛杨团队提出了一种终身度量学习算法,相关成果发表于IEEE Transactions on Cybernetics。 在线度量/相似性学习具有有效处理大规模数据的优势,已经在数据挖掘、信息检索和计算机视觉等领域获得成功的实际应用。不同于大量存在的离线学习度量模型的批量学习方法,在线学习能利用一个或者一组样本迭代的更新度量模型,同时能更适合序列数据的任务。...

自动化所提出基于真实环境的面部表情分析方法

自动化所提出基于真实环境的面部表情分析方法。随着人工智能的发展,构建更加自然的人机交互系统(humanmachine interaction (HMI) systems)跃升为一大研究热点。受心理学的启发,Prendinger、Martinovski和Traum等研究者指出,关注对话主体或对话系统中的情感信息可以有效提升对话满意度,同时减少对话系统出现崩溃的情况。...