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手把手教你整理出一份合格的生存分析数据

  在统计咨询时,发现研究者的生存分析数据多数不太规范,很多研究者不知道怎么整理生存分析的数据,从而导致无法进行分析。生存分析的数据看似很难整理,其实只要抓住规律,整理起来并不困难。

  生存分析中我们不仅关心是否发生结局,还会关心结局发生的时间,是否发生结局及时间这两个数据共同组成了生存分析的因变量(Y)。自变量与其它分析方法的数据格式相同,在此不作讨论。

  对于结局,分析软件也只认两种情况:发生和未发生。一般把生发结局事件标为1,未发生结局事件标为0;未发生结局事件的数据又称为删失数据或截尾数据。

  对于时间,当发生结局时,时间一列应是结局发生的时间,而未发生结局时,时间就是最后一次随访成功的时间。

  上面是整理数据的原则,但具体处理时还会有很多情况,今天从几个病例的角度给大家讨论一下这个问题。

  现有一个队列研究,以某疾病的复发或死亡作为终点事件,3个月随访一次,随访期为1年,有如下几个病例:

  病例01比较好理解,在第6月随访时复发了,此时结局应为“1”,时间应为6月;

  病例02出现复发和死亡,结局应为“1”,时间怎么办呢?这时应为第一次出现事件的时间,即9月;

  病例03在9月时因车祸死亡,这里并不是因某病的死亡,当病人因与本疾病无关的原因复发或死亡时,结局状态应记为“0”,时间为9月;

  病例04在12月时仍未复发或死亡,因此结局记为“0”,时间为12月;

  病例05在9个月时未随访成功,不知道其9个月时的状态,此时应记录其最后一次随访成功时的状态,即结局为“0”,时间为6月;

  病例06则一次未能随访成功,只能记录开始入组时的状态,即结局为“0”,时间为0月。

  上述数据整理完成后即:

  后面的两列数据即可以作为因变量进行单因素和多因素生存分析

分类标签:生存分析  

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