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SPSS:重复测量方差分析的结果解读

SPSS:重复测量方差分析的结果解读。典型的重复测量资料,选择“分析—一般线性模型—重复测量”进行重测方差分析(过程略,详细请点击文末链接),我们直接看输出结果。首先是3次重复测量的变量名,SPSS中显示的是主体内因子。其次是想考察的自变量、自变量的取值及相应的例数,即主体间因子。...

SPSS:趋势卡方检验

SPSS:趋势卡方检验。统计分析方法服务于临床研究目的,所以,选择什么统计分析方法依赖于临床研究者打算阐明的问题。当你的临床研究到了统计分析方法选择时,无需纠结,只要勿忘初心!...

SPSS:配对t检验,你用对了吗?

SPSS:配对t检验,你用对了吗?配对t检验是单因素分析中一个重要的假设检验,其“唯二”的要求就是:1.数据是连续分布,分类资料不适合使用;2.配对资料的差值基本符合正态分布。只要求原始数据是连续数据,不要求原始数据独立、正态、方差齐。...

预测模型好不好,看看SPSS校正曲线就知道

临床研究中,我们常采用各种模型预测病人的结局(比如常见的logistic回归模型)。很重要的一点是,要保证预测模型是靠谱的。靠谱的模型才有意义,预测结果才有可能影响临床决策。怎么才算靠谱呢,预测结果和实际观察结果越接近越好。那,怎么知道一个模型的预测结果是有多接近实际观察结果呢?...

在SPSS统计分析中你最容易忽略的一件事

在SPSS统计分析时,我们一般是先对数据进行描述,包括连续性数据的集中趋势(计算均值、中位数和离散趋势(标准差、四分位数、极值)或分类变量的百分比等,再进行单因素统计检验和多因素分析。看似正确无误的流程,但却忽略了非常重要的工作,使用图形查看数据的分布情况。...

SPSS:交互作用指数及其计算

SPSS:交互作用指数及其计算。当两个或多个因素同时作用于一个结局时,就可能产生交互作用,又称为效应修饰作用(effect modification)。当两个因素同时存在时,所导致的效应(A)不等于它们单独效应相加(B+C)时,则称因素之间存在交互作用。当A=B+C时称不存在交互效应;当A>B+C时称存在正交互作用,又称协同作用(Synergy)...

SPSS:单向有序资料的统计检验

SPSS:单向有序资料的统计检验。在临床资料的统计分析过程中,我们经常会遇到不同构成比的组间比较问题,这时候我往往会用卡方检验去解决。如A药的有效率为78%,B药的有效率为53%,比较两种药物疗效的差别。...

SPSS:单样本非参数检验

我们知道最常见的t检验、方差分析一般都需要满足一些条件,当条件无法满足时,一般建议改用非参数检验。好多小伙伴表示对非参数检验非常不熟,今天,我们就来学习下怎么做单样本非参数检验。比如,单样本连续变量的比较,变量V的直方图如下,有点奇怪的分布,和正态分布差的有点多,这时候就要用单样本非参数检验了。...

被低估了的秩和检验

除了秩和检验并未降低太多效能外,秩和检验的适用范围非常广,对数据分布没有要求,可以放心大胆使用。其次在SPSS19.0版本之后,将非参数检验集成一个菜单,软件会自动检测分组多少及分布情况而”智能“地选择相应的统计方法。对于多组资料的Kruskal-Wallis test,在双击结果窗口会弹出窗口查看两两比较的结果,不用再手工进行两两比较并调整一类错误,使秩和检验做起来非常简单。...

置换检验(Permutation test),你可能不知道但一直在用!

Permutation test,也称置换检验,随机化检验或重随机化检验,是大牛Fisher首次提出的。由于Permutation test检验计算量大而限制了其应用和推广,以致不为人熟知。现在由于计算机技术飞速发展,Permutation test又重新进入我们的视野。Permutation test有独特的优势,其对原始数据分布没有要求,特别适用于不满足传统分析方法的条件,比如小样本数据。另外,对于一些复杂设计难以用传统方法解决时,不妨试试Permutation test。...

SPSS中如何对多个选项的结果进行计数

对于任何一个统计软件来说,将数据整理成可供分析的格式,往往都是比较花费功夫的事情。准确且高效地进行数据整理,是良好的统计分析的前提,也要求整理人员有着很强的软件操作功底。本文就向大家介绍一个数据整理的小技巧,帮助大家快速地进行数据整理,使用SPSS的计数功能。...