手机版 下载桌面 设为首页

SPSS如何进行正态分布检验?

正态分布是在统计分析最广泛应用的一类分布,自然界、社会、科研、生活、生产中的很多现象都被发现近似地服从正态分布,它无处不在,让你在纷繁芜杂的数据背后看到隐隐的秩序。主要指变量的频数或频率呈中间最多,两端逐渐对称地减少,表现为钟形的一种概率分布,具体的数学公式就不再提了。...

利用SPSS进行缺失值的多重插补

利用SPSS进行缺失值的多重插补。缺失值是我们临床研究中经常碰到的情况,如何处理缺失值至关重要。如何使用SPSS进行缺失值的多重插补,先看一下原始数据,原始数据出自张文彤教授的SPSS 统计分析高级教程,并对缺失数据进行改动。...

SPSS缺失值标记

SPSS缺失值标记。在我们临床科研数据进行分析时,常见到个案缺失的情况,缺失值得个案与不带缺失值得个案不同,且很多统计理论都依据完整的个案,缺失的个案会使所需要的理论复杂化。那么在统计分析中,如何对缺失值进行标记呢?...

SPSS导入外部数据详细教程

SPSS导入外部数据详细教程。数据的打开方式有下面三种:分别打开SPSS默认数据类型,数据库类型和文本数据类型。下面以文本数据库导入为例介绍,例子见SPSS安装文件夹中的samples。打开后是下面这种txt格式的,注意要仔细观察,数据格式,后续会用到。...

SPSS:对数据进行Ln对数转换过程

SPSS:对数据进行Ln对数转换过程。正态性检验很重要,但是我的数据就是不服从正态分布怎么办呢?这个问题统计学专家在很久之前已经发现并提出了行之有效的方法。比如,我们可以采用非参数检验。如用于两组独立样本的Mann-Whitney U test,多组独立样本的Kruskal-Wallis test。或者,我们也可以做一些数据转换,如对数转换,使得转换后的数据服从正态分布,从而继续采用参数检验。注意:对数据进行对数转换的时候,数值必须是大于0的...

SPSS:多个独立样本Kruskal-Wallis检验

利用SPSS进行多个独立样本Kruskal-Wallis检验案例解析。与参数检验相比,非参数检验具有检验条件宽松、对样本数据要求较低、计算相对简单的优点。SPSS提供的非参数检验方法较多,包括二项检验、卡方检验、两独立样本检验、两配对样本检验、多独立样本检验、多配对样本检验、游程检验和单样本K-S检验等八种检验方法。Kruskal-Wallis秩和检验属于多个独立样本的非参数检验,用于在总体分布未知的情况下检验多个样本是否来自于相同分布的总体。...

一致性检验和配对卡方检验的SPSS实例操作图文详解

一致性检验和配对卡方检验的SPSS实例操作图文详解,配对计数资料的卡方检验。但是配对设计的列联表却有些不同,它的行变量和列变量代表的是一个事物的同一属性,只是对这个属性的判断方法不同而已。如表1所示,行和列均指的是患者是否患有癌症,所不同的是一个是A方法,另一个是B方法。这种列联表最大的特点是行和列数目永远都是一样的。此时,再用成组计数资料的χ2检验就不合适了。这里我们就要用到Kappa一致性检验和配对χ2检验(McNemar检验)。...

诊断试验的Kappa值该怎么算?

诊断试验的Kappa值该怎么算?我们之前讲过可以使用符合率(agreement rate)评价不同医师的诊断结果和质量,从而衡量诊断试验的可重复性。符合率是评价诊断试验的重要指标,也是临床实践中的常用指标。但是,大家可能会注意到诊断试验符合率的大小不完全取决于研究者的临床经验和诊断能力,还可能是由于机遇因素的作用,致使不同研究者得出相同的诊断结论。那么,我们如何识别这些机遇因素,怎样可以更好地衡量一项诊断试验的可重复性呢?...

Kappa系数一致性检验和配对卡方检验SPSS图文详解

kappa系数一致性检验和配对卡方检验SPSS详细操作。有两种方法可用于诊断某种癌症,A方法简单易行,成本低,患者更容易接受,B方法结果可靠,但操作繁琐,患者配合困难。某研究选择了53例待诊断的门诊患者,每个患者分别用A和B两种方法进行诊断(表1),判断两种方法诊断癌症有无差别,A方法是否可以代替B方法。...