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SPSS:卡方检验的实现过程及结果解读

SPSS:卡方检验的实现过程及结果解读,本文将介绍“卡方检验”的主要应用和具体统计结果的选择原则。先从遇到的临床问题说起。有不少临床医生问及这个问题:想分析两个不同的患者群体中,某病毒感染率的区别,能做吗?两组的感染率只有两个数值,怎么比较有没有统计学差异呢?...

SPSS:协方差分析在控制混杂因素中的应用

SPSS:协方差分析在控制混杂因素中的应用。在控制混杂因素的时候,我们一般使用回归分析,主要因为其易操作。在控制混杂作用时,还有一个常用的方法可以使用,就是协方差分析(analysis of covariance, ANCOVA)。协方差分析在中文文章中不常见到,但在英文文章中比较常见,原因之一在于协方差分析可以看到控制了混杂因素(协变量)之后的各组的效应变量的均值和标准差,分析的结果容易理解。...

利用SPSS软件实现岭回归分析

利用SPSS软件实现岭回归分析。岭回归分析(Ridge Regression)是一种改良的最小二乘估计方法,它是用于解决在线性回归分析中自变量存在共线性的问题。知道岭回归分析就是用来解决多重共线性的问题,就够了。在医学科研的实际工作中,往往不需要创造算法,会用算法就行。...

SPSS:Logistic回归的预测功能

SPSS:Logistic回归的预测功能。Logistic回归经常出现在医学科研中。比如,我们用Logistic回归分析低出生体重儿的影响因素,考虑的影响因素有:产妇年龄、产妇孕前体重、产妇孕期是否吸烟、种族等。分析——回归——二元Logistic回归这个路径必须是驾轻就熟啊。但是,Logistic回归的预测功能怎么实现呢?假设,来了一个孕妇,我们想知道她的孩子有多大风险是低出生体重儿?...

利用SPSS软件实现随机化过程

利用SPSS软件实现随机化过程。随机过程是临床研究过程中至关重要的一部分。在前面的内容中我们也讲过了很多关于随机和随机数的内容,请大家参阅旧的目录。本期将跟大家一起讨论一下如何通过SPSS来实现随机化过程。...

SPSS实现连续变量与分类变量的转换

SPSS实现连续变量与分类变量的转换。在进行数据分析时,常需要对原始数据进行适当的转换。也许需要将连续变量转换为分类变量(比如:将年龄转换为<30岁组和≥30岁组),或者将分类变量重新编码(比如:将血型A、B、O、AB转换为A型和其他),又或者要生成新变量,SPSS都可以帮您实现。...

SPSS:多重共线性理论及检验处理方法

SPSS:多重共线性理论及检验处理方法。本文介绍多重共线性的定义、理论、产生原因、影响及利用SPSS进行检验处理的具体过程。多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。产生的原因包括经济变量相关的共同趋势、滞后变量的引入、样本资料的限制。造成的影响:第一、完全共线性下参数估计量不存在;第二、近似共线性下OLS估计量非有效;第三、参数估计量经济含义不合理;第四、变量的显著性检验失去意义,可能将重要的解释变量排除在模型之外;第五、模型的预测功能失效。...

SPSS:Logistic回归分类变量(哑变量)的处理及解读

Logistic回归分类变量(哑变量)的处理及解读。一、哑变量的设置方法 Logistic回归中分类变量需要使用哑变量(也叫虚拟变量)来操作。一般的,n个分类需要设置n-1个哑变量(为什么不是n个?请继续看)。举个例子,有一个“年龄”变量,分为:青年,中年,老年三类,那么我们可以用两个哑变量来代替:...

SPSS实现主成分分析与因子分析(一)

SPSS实现主成分分析与因子分析(一)。主成分分析的本质是坐标的旋转变换,将原始的n个变量进行重新的线性组合,生成n个新的变量,他们之间互不相关,称为n个“成分”。同时按照方差最大化的原则,保证第一个成分的方差最大,然后依次递减。这n个成分是按照方差从大到小排列的,其中前m个成分可能就包含了原始变量的大部分方差(及变异信息)。那么这m个成分就成为原始变量的“主成分”,他们包含了原始变量的大部分信息。...

SPSS:分类资料(R×C列联表)统计分析方法选择

SPSS:分类资料(R×C列联表)统计分析方法选择。分类资料在医学统计中很常见,比如(有效、无效),(发病、不发病),(男、女)等等。分类资料一般根据频数整理成列联表的形式,一般的列联表多是二维的(也称行列表,或RC列联表,高维列联表下次讨论),列联表根据变量是否有序可以分为双向无序、单项有序、双向有序列联表,统计方法是不同的,分析如下。...

SPSS:多相关样本的非参数检验_Friedman检验

SPSS:多相关样本的非参数检验_Friedman检验。目的是分析上述四个时间段的入园人数有无差异。显然,四组数据并不独立,不能满足普通方差分析的条件,可以使用重复测量的方差分析。但考虑到入园人数波动大,存在极端值,这里采用非参数检验的方法,即Friedman检验。...