什么样选题的Meta分析论文有可能发表
什么样选题的Meta分析论文有可能发表？这几年审了几百篇国内作者写的Meta分析论文，多数都不符合要求按退稿处理，很可惜。作者花了大量时间做Meta分析研究，但论文无法发表，原因在哪里?我认为选题不当是主要原因之一。在我们写Meta分析论文是不要把这些说法作为做Meta分析研究的主要理由，应该把临床问题和需求讲清楚，把Meta分析的临床应用预期讲清楚。...
什么样选题的Meta分析论文有可能发表？这几年审了几百篇国内作者写的Meta分析论文，多数都不符合要求按退稿处理，很可惜。作者花了大量时间做Meta分析研究，但论文无法发表，原因在哪里?我认为选题不当是主要原因之一。在我们写Meta分析论文是不要把这些说法作为做Meta分析研究的主要理由，应该把临床问题和需求讲清楚，把Meta分析的临床应用预期讲清楚。...
Meta分析论文一定要有创新。前几天谈了什么样的Meta分析论文有可能发表，强调Meta分析论文的选题一定要有实际意义。当我们考虑选择用Meta分析方法进行研究时，选题第一，方法第二，方法为选题服务。今天接着谈一下Meta分析与普通综述不同之处是对创新的要求不同，即Meta分析要求创新，而普通综述不要求创新。Meta分析按照论文对待的原因是，Meta分析与原创性研究有相同的要求，必须有创新。下面我们就来讨论Meta分析论文的创新问题。...
简要介绍累积meta分析。累积meta分析是指按某一顺序对获得的研究进行meta分析。累积meta分析是把研究作为一个连续的整体，将各个纳入的研究按照一定的次序(如发表时间)，顺序地累加在一起，进行多次meta分析。另外如果有新的试验结果发表后，就可以进行一次新的meta分析。...
Meta分析中的异质性评价。我们都知道Meta分析是纳入了多项相似的研究，从而进行汇总合并。一个高质量的Meta分析相当于开展了一个多中心的研究，理想情况下，Meta分析纳入的各项研究均指向同一个结果，即各研究间具有同质性。尽管，我们试图通过严格的入选和排除标准，以保证纳入研究的同质性。...
关于Meta回归分析你只需要记住一句话。相信很多人听说过Meta分析，部分临床医生也做过meta分析，但提到meta回归分析，可能多数人就有点懵了，怎么理解这个概念呢?其实在理解这个概念并不难，我们只需要记住一句话：meta回归分析是一个特殊的统计分析方法，特殊之处在于它的研究对象不是病人或者动物、细胞等，它的每个研究对象是一个研究。...
Meta分析的10个问题：从理论概念到R语言操作实践。本文想对Meta分析做一些提炼和总结，Meta分析=系统综述=循证医学? 只有RCT才能做Meta分析吗? Meta分析常用的效应指标有哪些? Meta分析常用的软件有哪些? Meta分析的步骤是什么? Meta分析的结果如何解读? 单组率的meta分析R编程。连续变量效应指标的Meta分析R编程。分类变量效应指标的Meta分析R编程。Meta回归的R编程。...
如何设计高质量的meta分析？很多人写过Meta分析，但在meta分析满天飞的今天，如何把meta分析写得很好是一个重要问题。总结质量较高的一些meta分析，我们发现好的meta分析就如一篇小说，要有以下几个关键点。...
使用R软件进行单个率的Meta分析。在科学研究中，设立对照是一项基本原则，如病例对照研究的病例组和对照组、队列研究中的 暴露组和非暴露组，临床随机对照试验的试验组 和对照组。...
诊断试验meta分析质量评价。meta分析中，纳入研究的质量是否准确而严格直接影响着系统评价的质量。诊断性meta分析常用评价标准：QUADAS-2诊断准确性试验质量评价工具。...
什么是Meta回归?Meta分析很多人都听过，也有很多人做过，但是对于meta回归可能就有些懵了。Meta回归，你只要知道它是一种统计方法，一种特殊的统计方法。它的因变量是meta分析的效应量，自变量为纳入meta分析各个研究的属性，例如发表年份，样本量，所用药物，年龄等。如果发现某个属性，例如年龄有统计学意义，提示所评估的干预措施可能在不同的年龄中，效应是不一样的，而年龄也就可能是异质性的来源。...
累积Meta分析是指各原始研究按照某个变量的变化依次引人Meta分析过程的一种独特的显示方法。类似于序贯分析，但又有所不同。累积变量最常见的模式是按照年代顺序排列.此时结果会显示证据是如何随时间累积而变化的。当然，单个原始研究也可以按照其它变量(如样本量大小、研究质量等)进行排序，逐步引人Meta分析。...
做Meta分析的10个原则。近年来文献数量显著增加，大量不同主题的Meta分析数量也显著增长。在生物医学领域，Meta分析是多种发表类型中拥有较高被引数的类型。针对Meta分析已经有不少书籍或指南，本文是一篇指导Meta分析的简洁文章，帮助入门者初步了解Meta分析的操作和撰写。...
诊断试验的meta分析。在诊断试验中，通过金标准诊断为患者和非患者，采用某种试验方法诊断为阳性或阴性，列成四格表的形式，计算相关指标评价该试验方法的价值。单个诊断试验中，常用灵敏度、特异度、似然比、预测值等评价诊断试验的价值。...
Meta分析文献检索必备三大数据库：首选Pubmed。Meta 分析选题完了后要开始制定检索策略，制定检索策略是 Meta 分析最为复杂的一步，怎样才能制定一个比较好的检索策略呢?面对那么多数据库，如果逐个检索的话，那心情是会崩溃的，所以就要精选几个大牌数据库。...
许多Meta论文在阐述立题原因时说，某某问题未见Meta分析论文，所以我要做一个Meta分析，发表这方面的论文。这种说法显然是把研究手段当成了目的，把工具的使用作为研究的理由，不符合科学研究的基本原则。为了使用Meta分析方法而发表论文的做法很危险，很难被学术界接受和认可。...
我们知道Review Manager，也就是常说的RevMan，是meta分析最经典的软件。RevMan主要对二分类变量和连续变量进行meta分析，合并两组的OR 、RR、RD以及两组的均数差和标准化均数差。...
Meta分析近些年发展的如火如荼，当然，除了定量的meta-analysis之外，其实定性研究也有meta-synthesis。什么是定性研究的meta-synthesis呢?这里先卖个关子，感兴趣的小伙伴请继续关注本微信公众号，会在近期讲这部分内容的。今天的主要内容是讲在做定性研究的meta-synthesis时，或者大家在阅读定性研究的文章时会碰到的一个问题，那就是，怎么去评价一项定性研究做得好不好呢?和大家在做定量研究的meta-analysis一样，在合并数据之前都会有一个对纳入文献质量的评价。...
森林图是meta分析中hin重要又常见的元素，它以一条垂直的无效线为中心，用平行于横轴的多条线段表示每个被纳入研究的效应量和可信区间，用一个菱形描述合并的效应量及其可信区间。但，森林图具体怎么看呢?今天，咱们就来学习下。...
随着科学研究的发展，医学研究数量急剧增加，医生和研究者全面了解医学信息受到时间和资源所限，所以产生了对原始文献的结果进行综合分析的需求。Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析的一种研究方法。...
Meta分析中数据同质性涉及多个维度：如临床研究方案是否相同，研究对象是否相似，干预措施是否相同或相似，终点结局的测量评价及其时间是否相同或相似等。没有人会反对这些要求，但在实践中经常出问题。...