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SPSS操作技巧大全第二部分

SPSS操作技巧大全(二):召唤数据、历史操作、一键进行统计描述、加权个案、拆分文件、按字母顺序排列。有没有发现,在使用SPSS时,同样的数据同样的操作,有人总会比我们快那么一两拍,不是因为我们的电脑慢,而是因为我们的操作太按部就班,其实SPSS中有很多快捷操作,今天我们就给大家介绍常用的几个。...

SPSS操作技巧大全第一部分

SPSS操作技巧大全(一):拆分窗口、定义变量集、值标签、标识重复的个案、产生随机数字。拆分窗口:先来看一张SPSS的截图,这是在闹分家吗?不过,是被分家的哦,通过“窗口—拆分”即可达成下图效果,这跟EXCEL的冻结功能有异曲同工之妙,这样一来,以后不论是查找变量或是查找case,再也不需要大海捞针了呢。...

SPSS:回归分析中的哑变量设置

SPSS:回归分析中的哑变量设置。什么是哑变量(Dummy variable)?哑变量不是哑巴了的变量,如果是那么应该叫Mute variable更合适。在统计和计量经济学中,尤其是在回归分析中,哑变量是指使用0或1去代表某种可能影响结局的事情的发生与否。广义上说这就是对哑变量(Dummy variable)的应用。...

SPSS:卡方检验的两两比较 _ 多组卡方检验及结果解读

SPSS:卡方检验的两两比较_多组卡方检验及结果解读。卡方检验的两两比较,多个率之间的比较,其基本思想与两个率之间相同。例如:比较多种治疗方法对糖尿病的疗效。对于多个频率分布比较的卡方检验,若结论为拒绝H0,多组之间存在差异,也即至少存在两组的概率分布不同,但是并不明确是任意两组之间都有差异。...

SPSS:Kaplan-Meier法中的假设检验方法

SPSS:Kaplan-Meier法中的假设检验方法。临床研究的预后研究中,我们常常根据可能影响预后的因素进行分组,比较不同组间预后事件发生的差异来推论研究关心的因素是否是与预后有关的因素。预后常常不仅仅和是否发生预后事件有关,还与事件发生的时间有关。比如死亡最为预后,那么我们不仅仅关心不同组间死亡事件发生的频率,同时也关心死亡事件发生的时间。因为,死亡是必然会发生的,但是生存期很重要。...

SPSS:Logistic回归(Logistic regression)概述

SPSS:Logistic回归(Logistic regression)概述。在医学研究中,经常需要分析疾病与各危险因素之间的定量关系,如食管癌的发生与吸烟、饮酒、不良饮食习惯等危险因素的关系,为了正确说明这种关系,需要排除一些混杂因素的影响。Logistic回归(Logistic regression)属于概率型非线性回归,是研究二分类(可扩展到多分类)观察结果和一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。...

SPSS:二元Logistic回归中自变量的处理和解读——无序多分类变量的处理

SPSS:二元Logistic回归中自变量的处理和解读——无序多分类变量的处理。二元Logistic回归常用与解决结局是二分类变量的问题,我们在33期和51期介绍了他的基本概念和SPSS实现办法。在实际进行Logistic回归的过程中,我们还会遇到很多现实问题,尤其是在自变量的处理上经常拿不准。比如自变量是否一定是二分类变量?多分类变量作为自变量如何处理?连续变量是否可以当做自变量?多分类变量和连续变量做自变量的时候,结果OR值如何解读等等。...

SPSS:二元Logistic回归中自变量的处理和解读——有序多分类变量的处理

SPSS:二元Logistic回归中自变量的处理和解读——有序多分类变量的处理。有序多分类变量是很常见的变量形式,通常在变量中有多个可能会出现的取值,各取值之间还存在等级关系。比如高血压分级(0=正常,1=正常高值,2=1级高血压,3=2级高血压,4=3级高血压)、尿蛋白水平(0=-,1=±,2=+,3=++,4=+++)等等。与无序多分类变量不同,有序多分类变量的各个选项直接呈现向一个方向递增或递减的关系。...

SPSS:卡方检验的实现过程及结果解读

SPSS:卡方检验的实现过程及结果解读,本文将介绍“卡方检验”的主要应用和具体统计结果的选择原则。先从遇到的临床问题说起。有不少临床医生问及这个问题:想分析两个不同的患者群体中,某病毒感染率的区别,能做吗?两组的感染率只有两个数值,怎么比较有没有统计学差异呢?...

SPSS:协方差分析在控制混杂因素中的应用

SPSS:协方差分析在控制混杂因素中的应用。在控制混杂因素的时候,我们一般使用回归分析,主要因为其易操作。在控制混杂作用时,还有一个常用的方法可以使用,就是协方差分析(analysis of covariance, ANCOVA)。协方差分析在中文文章中不常见到,但在英文文章中比较常见,原因之一在于协方差分析可以看到控制了混杂因素(协变量)之后的各组的效应变量的均值和标准差,分析的结果容易理解。...

利用SPSS软件实现岭回归分析

利用SPSS软件实现岭回归分析。岭回归分析(Ridge Regression)是一种改良的最小二乘估计方法,它是用于解决在线性回归分析中自变量存在共线性的问题。知道岭回归分析就是用来解决多重共线性的问题,就够了。在医学科研的实际工作中,往往不需要创造算法,会用算法就行。...

SPSS:Logistic回归的预测功能

SPSS:Logistic回归的预测功能。Logistic回归经常出现在医学科研中。比如,我们用Logistic回归分析低出生体重儿的影响因素,考虑的影响因素有:产妇年龄、产妇孕前体重、产妇孕期是否吸烟、种族等。分析——回归——二元Logistic回归这个路径必须是驾轻就熟啊。但是,Logistic回归的预测功能怎么实现呢?假设,来了一个孕妇,我们想知道她的孩子有多大风险是低出生体重儿?...

利用SPSS软件实现随机化过程

利用SPSS软件实现随机化过程。随机过程是临床研究过程中至关重要的一部分。在前面的内容中我们也讲过了很多关于随机和随机数的内容,请大家参阅旧的目录。本期将跟大家一起讨论一下如何通过SPSS来实现随机化过程。...

SPSS实现连续变量与分类变量的转换

SPSS实现连续变量与分类变量的转换。在进行数据分析时,常需要对原始数据进行适当的转换。也许需要将连续变量转换为分类变量(比如:将年龄转换为<30岁组和≥30岁组),或者将分类变量重新编码(比如:将血型A、B、O、AB转换为A型和其他),又或者要生成新变量,SPSS都可以帮您实现。...

SPSS:多重共线性理论及检验处理方法

SPSS:多重共线性理论及检验处理方法。本文介绍多重共线性的定义、理论、产生原因、影响及利用SPSS进行检验处理的具体过程。多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。产生的原因包括经济变量相关的共同趋势、滞后变量的引入、样本资料的限制。造成的影响:第一、完全共线性下参数估计量不存在;第二、近似共线性下OLS估计量非有效;第三、参数估计量经济含义不合理;第四、变量的显著性检验失去意义,可能将重要的解释变量排除在模型之外;第五、模型的预测功能失效。...

SPSS:Logistic回归分类变量(哑变量)的处理及解读

Logistic回归分类变量(哑变量)的处理及解读。一、哑变量的设置方法 Logistic回归中分类变量需要使用哑变量(也叫虚拟变量)来操作。一般的,n个分类需要设置n-1个哑变量(为什么不是n个?请继续看)。举个例子,有一个“年龄”变量,分为:青年,中年,老年三类,那么我们可以用两个哑变量来代替:...

SPSS实现主成分分析与因子分析(一)

SPSS实现主成分分析与因子分析(一)。主成分分析的本质是坐标的旋转变换,将原始的n个变量进行重新的线性组合,生成n个新的变量,他们之间互不相关,称为n个“成分”。同时按照方差最大化的原则,保证第一个成分的方差最大,然后依次递减。这n个成分是按照方差从大到小排列的,其中前m个成分可能就包含了原始变量的大部分方差(及变异信息)。那么这m个成分就成为原始变量的“主成分”,他们包含了原始变量的大部分信息。...

SPSS:分类资料(R×C列联表)统计分析方法选择

SPSS:分类资料(R×C列联表)统计分析方法选择。分类资料在医学统计中很常见,比如(有效、无效),(发病、不发病),(男、女)等等。分类资料一般根据频数整理成列联表的形式,一般的列联表多是二维的(也称行列表,或RC列联表,高维列联表下次讨论),列联表根据变量是否有序可以分为双向无序、单项有序、双向有序列联表,统计方法是不同的,分析如下。...