手机版 下载桌面 设为首页

SPSS:ROC曲线分析过程及结果解读

SPSS:ROC曲线分析过程及结果解读。受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve, ROC曲线),最初用于评价雷达性能,又称为接收者操作特性曲线。ROC曲线是以真阳性率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。其自变量(检验项目)一般为连续性变量,因变量(金标准)一般为二分类变量。...

ROC曲线的绘制与解读

ROC曲线的绘制与解读。受试者工作特征曲线,简称ROC曲线,是以灵敏度为纵坐标,1-特异度为横坐标绘制而成。ROC曲线越凸越近左上角表明其诊断价值越大,用于不同指标的比较和确定指标的临界值,ROC只适用于连续指标。...

诊断试验的ROC曲线下面积和重分类改善指标NRI

诊断试验的ROC、AUC和NRI。近日某医生拿出SCI论文的审稿意见,其中一条是计算AUC和NRI,查看指标的诊断能力。为了评价指标的诊断能力,我们计算曲线下的面积,即ROC曲线下面积(ROC area under the curve,ROC AUC)。NRI(Net ReclassificationImprovement,重分类改善指标)用于比较两个指标的诊断能力,一个指标比另外一个指标诊断准确率是否提高。...

多指标ROC曲线怎么画?

在临床上某一个指标诊断某种疾病的准确性往往不高,于是研究者想将多个指标综合,看多指标综合对某一疾病诊断的准确性如何。ROC曲线可以实现对一种检测方法的准确性检验。但是将多个指标综合,画出一条ROC曲线,这个过程怎么实现呢?我们利用统计书中的例子。...

用Medcalc软件做ROC分析的几个小功能

在探索某指标对于事件的判断价值的时候,我们会计算AUC。单个指标的AUC是ROC曲线来获得,那么如果我们想获得多个指标联合应用的AUC,该如何计算呢?很多人说使用逻辑回归计算出多个指标对于事件的预测值,再用预测值跟事件之间去建立ROC曲线,计算AUC。这个说法是对的,且MedCalc软件在其回归模块中也提供了这样一个功能。...

利用SPSS绘制诊断研究ROC曲线

 ROC曲线是诊断性研究必不可少的工具。可以画ROC曲线的工具很多。而我们最常用的SPSS却不是最佳的画ROC曲线的工具,最近有粉丝问我们怎么使用SPSS 画ROC曲线,小编在这里就上一个“栗子”。 我们分析的是某肿瘤大小与良恶性的关系,1代表良性,2代表恶性。...

应用Graphpad Prism制作多组ROC曲线图

ROC 曲线(receiver operating characteristic curve,简称 ROC 曲线),以真阳性率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。横纵坐标可由软件(SPSS、Origin、Graphpad Prism)计算得出,Results 中可得到 ROC 曲线下面积等,以比较反映诊断试验的诊断价值。...