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R语言:回归模型置信带的绘制

R语言:回归模型置信带的绘制。我们常常能够在书籍或者论文中看到有置信带的回归曲线,非常直观、漂亮。那这种图如何绘制呢?下面就简单介绍下使用R语言绘制置信带,因为R语言绘制置信带十分简单、便利。置信带的意义是:在满足线性回归的假设条件下,可以认为真实的回归方程落在置信带的概率是95%或者99%(=0.05或者0.01)。下面介绍几个常见的回归模型的置信带的绘制方法,如有需要可以参考以下绘制方法。...

Meta分析的10个问题:从理论概念到R语言操作实践

Meta分析的10个问题:从理论概念到R语言操作实践。本文想对Meta分析做一些提炼和总结,Meta分析=系统综述=循证医学? 只有RCT才能做Meta分析吗? Meta分析常用的效应指标有哪些? Meta分析常用的软件有哪些? Meta分析的步骤是什么? Meta分析的结果如何解读? 单组率的meta分析R编程。连续变量效应指标的Meta分析R编程。分类变量效应指标的Meta分析R编程。Meta回归的R编程。...

R语言:基于单基因批量相关性分析的GSEA

R语言:基于单基因批量相关性分析的GSEA的使用场景:1.已经确定研究的基因,但是想探索他潜在的功能,可以通过跟这个基因表达最相关的基因来反推他的功能,这种方法在英语中称为guilt of association,协同犯罪。2.我们的注释方法依赖于TCGA大样本,既然他可以注释基因,那么任何跟肿瘤相关的基因都可以被注释,包括长链非编码RNA。...

R语言:单基因批量相关性分析的妙用

R语言:单基因批量相关性分析的使用场景:1.已经确定研究的基因,但是想探索他潜在的功能,可以通过跟这个基因表达最相关的基因来反推他的功能,这种方法在英语中称为guilt of association,协同犯罪。2.我们的注释方法依赖于TCGA大样本,既然他可以注释基因,那么任何跟肿瘤相关的基因都可以被注释,包括长链非编码RNA。...

R语言:多个基因的相关性分析与展示

R语言:多个基因的相关性分析与展示?关于批量相关性分析,我们发过两个帖子。单基因批量相关性分析的妙用,又是神器!基于单基因批量相关性分析的GSEA。两两分析的肯定也是没有问题。现在的问题是,如果是多个基因分相关性分析,如何快速,方便地分析,然后高效地呈现呢?...