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警惕缺乏科学论证的新冠肺炎人工智能误导当前的科学研究

警惕缺乏科学论证的新冠肺炎人工智能误导当前的科学研究。近年来,人工智能在处理医学影像方面取得了实质性的进展,但新冠疫情大爆发期间,似乎出现了这样一种危险的趋势:一些人仓促地使用存在瑕疵的、有问题的数据来训练针对 COVID-19 的人工智能解决方案,这一做法不仅对患者和医生没有任何帮助,而且还会损害人工智能的声誉。...

三部委印发意见:加快人工智能领域研究生培养生产链与评价链

人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响。培养和汇聚具有创新能力与合作精神的高层次人才,是高校的重要使命。与发达国家相比,我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距,学科交叉融合亟待深化,人才培养导向性亟待加强。为贯彻落实党中央、国务院关于加快发展新一代人工智能的重要部署,推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系,加快培养勇闯“无人区”的高层次人才,现提出如下意见...

2020年十大突破性技术——《麻省理工学院技术评论》发布

全球知名科技评论期刊《麻省理工学院技术评论》26日发布2020年“全球十大突破性技术”,量子霸权、人工智能筛选分子、数字货币、超个性化药物等入选。人工智能技术同样占据2个席位,表现出向实用化和小型化发展的趋势。2019年9月,加拿大多伦多大学和一家人工智能药物研发公司——因西利科医药公司通过合成人工智能算法发现多种候选药物,具有速度快和成本低等特点。而微型人工智能的发展使设备无需与云端交互就能实现智能化操作,有望使医学影像分析、自动驾驶汽车等新应用成为可能,还有利于保护隐私。...

Nature发布AI检测乳腺癌最新成果:AI超过专业医生!

Nature发布AI检测乳腺癌最新成果,由谷歌、DeepMind联合开发,表现超过医生!该系统检测分析乳腺癌的能力超过了专业放射科医生,或有助提高乳腺癌筛查的准确性和效率。结果显示,与一般放射科医生相比,该AI系统的假阳性结果降低了5.7%(美国数据)和1.2%(英国数据),假阴性结果降低了9.4%(美国数据)和2.7%(英国数据)。...

2019年CA首篇重磅综述文章,AI和肿瘤:临床挑战与应用

2019年CA首篇重磅综述文章,AI和肿瘤:临床挑战与应用。癌症作为一种自我维持和适应性过程,与其微环境动态相互作用,研究人员和临床医生尽管在理解其生物学基础方面取得了重大进展,但癌症依旧对患者带来很大的痛苦。鉴于这种复杂性,在癌症管理的每个阶段都会出现困境,包括可靠的早期检测;准确区分肿瘤前和肿瘤的病变;手术治疗期间浸润性肿瘤边缘的测定;跟踪肿瘤演变和随时间推移对治疗的潜在获得性抵抗;和预测肿瘤侵袭性,转移模式和复发。...

人工智能的相关概念简述

人工智能的相关概念简述。人工智能是研制智能机器尤其是智能计算机程序的科学与工程。它与使用计算机理解人类智能类似,但人工智能并不将它自己局限于生物意义上的方法。人工智能分支主要包括逻辑人工智能(logical AI)、搜索(search)、模式识别(pattern recognition)、表示(representation)、推断(inference)、常识知识与推理(common sense knowledge and reasoning)、经验学习(learning from experience)、...

“深度学习之父”大谈AI:寒冬不会出现,SCI论文评审机制有损创新

“深度学习之父”大谈AI:寒冬不会出现,SCI论文评审机制有损创新。【AI 科技大本营导读】近日《连线》杂志发表了一篇文章,记录了与“深度学习之父” Geoffrey Hinton 围绕人工智能伦理、技术、学术等领域的采访实录。当被问到如今人工智能是否将走进寒冬时,Hinton 的回答非常坚决:“不会有‘人工智能寒冬’。因为 AI 已经渗透到你的生活中了。在之前的寒冬中,AI 还不是你生活的一部分。但现在它是了。”...

人工智能(AI)的发展需要与脑科学并进

人工智能(AI)的发展需要与脑科学并进。业界普遍认为,AI未来的演进方向就是计算智能、感知智能和认知智能,在此期间,真正需要突破的就是让计算机理解、思考和进行自我学习,脑科学则为发展类脑计算系统和器件、摆脱传统计算机架构的束缚提供了重要的依据。...

人工智能AI未来发展方向

人工智能AI未来发展方向。针对深度学习的技术瓶颈,清华大学张钹等多位院士、教授给出了自己的研究思路。正如张钹院士指出的,“我们正在通往真正AI的路上,现在走得并不远,在出发点附近。但人工智能永远在路上,大家要有思想准备,而这也就是人工智能的魅力。”...