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统计中如何将连续变量转换为分类变量?

统计中如何将连续变量转换为分类变量?在做统计分析的时候,类似“年龄”这样的变量,不仅可以按照常规作为连续变量纳入分析,同时,还可以将其合理地转变为分类变量再纳入分析,以成功发掘出那些容易被隐藏的真实世界。这里有必要再给大家举一例,以理解统计中如何将连续变量合理地转换为分类变量。...

临床研究中年龄只能是连续变量吗?

临床研究中年龄只能是连续变量吗?具体的年龄数值可以说把年龄当了连续变量,而80后则把年龄当了分类变量。临床研究中,年龄也是一个很重要的变量,那么问题来了,是把年龄视为连续变量,还是分分段作为分类变量呢?...

Logistic回归中连续变量的处理

Logistic回归中连续变量的处理。在logistic回归出现连续变量时应该怎样分析?按照实际分析的思路进行进一步阐述。其实,连续变量虽然信息量很大,但是有时候这些信息量并非都具有临床实际意义。在我们分析的时候,如果一味追求信息量,而忽略了数据背后真实的规律,则会与很多新的发现擦肩而过。正确的做法是先通过最简单的描述来探索连续变量与结局间的可能规律,在进一步进行logistic回归分析进行探讨。...

SPSS实现连续变量与分类变量的转换

SPSS实现连续变量与分类变量的转换。在进行数据分析时,常需要对原始数据进行适当的转换。也许需要将连续变量转换为分类变量(比如:将年龄转换为<30岁组和≥30岁组),或者将分类变量重新编码(比如:将血型A、B、O、AB转换为A型和其他),又或者要生成新变量,SPSS都可以帮您实现。...

连续变量之间的一致性评价

我们常需要考察连续变量之间的一致性,连续变量之间,只有属性相同,才可以做一致性分析。比如,不同方法测量结果的一致性,多次测量结果的一致性,不同研究者评分的一致性。研究者在解决这类问题时,常用的方法包括配对t检验、相关分析、组内相关系数等。采用这些方法进行一致性分析,是否恰当呢?今天,咱们就来聊聊这个话题。...